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ai-brain-learning-memory

v2.4.0 official 4d ago
✅ Verified
⬇ Download Install Guide↓
🤖 Agent install commands (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl one-liner
curl -L -o ai-brain-learning-memory.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP tool call (after registering Skill Store MCP)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP config (one-time)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 Full agent API guide: /llms.txt  ·  MCP server card

AI 大脑学习记忆方法论(汇总版)——把 AI 的学习与记忆按人脑模型组织:三层记忆架构 + 编码→存储→提取三阶段 + 训战省化学习飞轮 + 复习与遗忘机制 + 人脑学习法原理与 AI 对照 + 记忆安全。让 AI 真正「学得进、记得住、用得上」。含 30 秒上手、触发说明、场景例子、问题速查表,普通用户也能直接用。触发词:大脑学习记忆、AI学习记忆、记忆架构、怎么让AI记住、学习记忆机制、海马体、记忆固化、brain memory、learning memory、记忆模型、记忆分层、艾宾浩斯、间隔重复、记忆宫殿、费曼学习法、主动回忆、睡眠巩固、记忆投毒、记忆安全、情节记忆、语义记忆、快速绑定、记忆评测。

# 学习记忆 # 记忆架构 # 记忆固化 # 遗忘曲线 # 训战省化 # 记忆卫生 # 记忆安全 # 人脑学习法 # AI学习方法论

Basic Info

Owner 👤 Steven Zhao Category — Registered 2026-10-17 Last Updated 2026-10-17 Latest Version 2.4.0 Packaged At 2026-10-17 Vetting Status official Downloads 0 Checksum (SHA256) 08508db2275b169761bb386b3aa6f80af1957fae5ea30c6a5900c9ea20a0a7e2

Installation

1
Install the skill using openclaw_skill_manager.py.
python openclaw_skill_manager.py --install ai-brain-learning-memory
2
Verify installation
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
Install a specific version (optional)
python openclaw_skill_manager.py --install ai-brain-learning-memory --version 2.4.0
1
Download the skill package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/download
2
Place it in the Claude Code commands directory.
unzip ai-brain-learning-memory.skill -d ~/.claude/commands/ai-brain-learning-memory/
3
Use it as a slash command in Claude Code.
/ai-brain-learning-memory
1
Download the Agent Skills package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Unzip it into the Claude Code skills directory.
unzip ai-brain-learning-memory-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/ai-brain-learning-memory/
3
Restart Claude Code — the skill is auto-loaded at session start. No slash command needed.
1
Download the Cursor-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/download?platform=Cursor
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-brain-learning-memory-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/ai-brain-learning-memory/
3
Add the MCP server config to .cursor/mcp.json, then restart Cursor.
cat ~/.cursor/skills/ai-brain-learning-memory/cursor_mcp_config.json
1
Download the Gemini CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/download?platform=GeminiCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-brain-learning-memory-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/ai-brain-learning-memory/
3
Add the MCP server config to ~/.gemini/settings.json, then restart Gemini CLI.
cat ~/.gemini/skills/ai-brain-learning-memory/gemini_settings_snippet.json
1
Download the Codex CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/download?platform=CodexCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-brain-learning-memory-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/ai-brain-learning-memory/
3
Add the MCP server config to ~/.codex/config.toml, then restart Codex CLI.
cat ~/.codex/skills/ai-brain-learning-memory/codex_config_snippet.toml
1
Download the skill package via REST API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/download
2
Place it in your agent platform's skills directory.
cp ai-brain-learning-memory.skill ./skills/
3
Fetch platform-specific details via the Install Guide API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/66bfb6e4-481d-4dbc-be47-1d6c09a4c348/install-guide?platform=CustomAgent

Security Vetting Report

Vetting Result CAUTION

🚨 Security risks detected:

  • SECURITY_AUDIT.md: exec(

Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", '정보: spec: usk/1.0 미선언 — v2 패키지로 처리됩니다. 자동 변환 및 에이전트 검색 기능을 사용하려면 USK v3로 업그레이드하세요.']

AI Review Stage

Reviewer gemini Risk Level 🔴 High Review Summary 주요 스크립트는 안전해 보이나, `SECURITY_AUDIT.md` 파일에서 `exec(` 호출이 감지되어 임의 코드 실행 가능성에 대한 수동 검토가 필요합니다.

Issues Found

  • 정적 분석 결과 `SECURITY_AUDIT.md` 파일에서 `exec(` 호출이 감지되었습니다. 이는 임의 코드 실행(Arbitrary Code Execution)의 잠재적 위험을 내포하며, 해당 파일의 전체 내용과 컨텍스트를 확인해야 합니다.
  • 제공된 코드 스니펫(`scripts/memory_eval_battery.py`) 외에 `SECURITY_AUDIT.md` 파일의 내용이 없어 `exec(` 호출의 의도와 위험도를 정확히 판단하기 어렵습니다.
Reasoning

제공된 `scripts/memory_eval_battery.py` 파일은 AI 기억 평가를 위한 스크립트로, '로컬 폐쇄 루프, 제로 네트워크, 제로 실제 자격 증명, 제로 실제 기억'이라는 안전 설계를 명시하고 있습니다. 임시 디렉터리에서 합성 데이터를 사용하여 파일 시스템 읽기/쓰기 작업을 수행하며, 이는 선언된 `allowed-tools` (Read, Write)와 일치합니다. 이 스크립트 자체에서는 악의적인 코드나 선언되지 않은 외부 통신, 사용자 데이터 무단 수집/전송의 징후가 발견되지 않았습니다. 코드 품질 또한 스킬의 목적에 부합하는 것으로 보입니다. 그러나 정적 분석 결과 `SECURITY_AUDIT.md` 파일에서 `exec(` 호출이 발견된 것은 심각한 보안 문제입니다. `exec()` 함수는 파이썬 코드를 동적으로 실행할 수 있게 하여, 악용될 경우 시스템 파괴, 데이터 탈취 등 임의 코드 실행으로 이어질 수 있습니다. 비록 `.md` 파일이 직접 실행되는 코드가 아닐 수 있지만, 에이전트 환경이 마크다운 파일 내의 코드 스니펫을 파싱하고 실행할 가능성을 배제할 수 없습니다. 메타데이터의 `risk_rationale`에서 '로컬 실행'을 언급하고 있지만, `exec()`는 매우 강력한 기능이므로 특별한 주의가 필요합니다. `SECURITY_AUDIT.md` 파일의 전체 내용이 제공되지 않아 `exec(` 호출이 단순한 코드 예시인지, 아니면 잠재적인 취약점인지 판단할 수 없습니다. 따라서 이 스킬은 즉시 승인될 수 없으며, `SECURITY_AUDIT.md` 파일의 내용을 수동으로 검토하여 `exec(` 호출의 맥락과 실제 위험을 평가해야 합니다. 이 잠재적 위험으로 인해 `risk_level`을 `high`로 상향 조정합니다.

Version History

Version USK v3 Vetting Status Packaged At Downloads Changelog
v2.4.0 — official 2026-10-17 ⬇ 0 —
v2.4.0 ✓ pending 2026-10-17 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

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