AI Skill Store

当用户说『调外部API老超时』『被限流了』『接口抖一动就挂』『怎么给agent加重试退避』，或 agent 依赖的第三方服务(模型/搜索/数据库)不稳定、需要限流/退避/熔断/降级时使用。把外部调用当『会失败的对象』：指数退避+抖动重试、限流计数、熔断降级，失败可恢复不雪崩。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。触发词：API重试、限流、退避、熔断、降级、接口抖动、resilience、超时、调用不稳定。

赛事反作弊身份核验器——基于 UIBC 赛事规范的零依赖决策支持工具，JSON IR 输出，覆盖TH-EVT-004域。 适用场景：当需要赛事反作弊身份核验器能力时使用本技能；触发词：赛事、判定器、TH-EVT-004、anti-cheat-identity。

aml-sentinel — LGD 三律在金融 / 反洗钱（AML）交易监测域的纵深合规工具（零依赖）：可疑交易模式检测（拆分/快进快出/跨境无KYC/大额未报备），对 AI 系统/数据做可执行合规校验。 适用场景：当需要反洗钱哨兵能力时使用本技能；触发词：aml-sentinel。

微信爆款选题与内容策划助手。基于「爆款四基因 + 12 条策划心法 + 8 维打分卡 + 6 大内容形态 + 12 条标题公式 + 风险自检」的纯规则策划流水线，面向公众号编辑、短视频/小红书博主、漫画作者、H5 策划，回答「这周写什么」「这个素材能不能爆」「热点怎么改成我的选题」。 适用场景：当需要wechat-viral-topic能力时使用本技能；触发词：诺声、SynomosAI、爆款选题、微信运营、内容策划。

链上地址格式校验器 — 转账前校验 EVM/BTC系/TRON 地址格式与链系归属，格式可疑即 FAIL（零依赖） 适用场景：当需要链上地址格式校验器能力时使用本技能；触发词：wallet-address-check。

六人常设 AI 赛事运营团队（UIBC-OPS），内嵌治理红线：赛季编排、赛题设计、评审治理、选手运营、赛事传播、企业合作。当需要办赛、开新赛季、设计赛题与评分维度、组织评审与反作弊、招募选手与社区运营、发布榜单、洽谈企业合作或处理赛事争议时使用。触发词：办比赛、开赛、赛事运营、赛题设计、评审、反作弊、榜单、企业组队、赞助、UIBC。

lgd-fin-guard — 把 LGD 三律（有籍·有证·有门禁）翻译进金融 / 持牌机构 AI 应用（投顾·风控·反洗钱）的合规守门器，对 AI 系统做三律自评与门禁判定（零依赖）。 适用场景：当需要金融AI合规守门能力时使用本技能；触发词：lgd-fin-guard。

lgd-crypto-guard — 把 LGD 三律（有籍·有证·有门禁）翻译进隐私计算 / 数据加密与最小化 AI 应用（联邦·密文·脱敏）的合规守门器，对 AI 系统做三律自评与门禁判定（零依赖）。 适用场景：当需要隐私计算守门能力时使用本技能；触发词：lgd-crypto-guard。

ai-vendor-checklist — 10 项 AI 采购尽调清单（数据权属/训练退出/留存/资质/事故通报/子处理者/出境/模型卡/审计/迁移退出）；--template 出清单，--score 打分低于线 rc=1。 适用场景：当需要AI供应商尽调清单能力时使用本技能；触发词：ai-vendor-checklist。

ai-usage-policy — 按团队/工具/禁区/上报线一键生成一页《AI 使用守则》Markdown：可用什么、干什么、禁止什么、出事找谁。 适用场景：当需要团队AI使用守则生成器能力时使用本技能；触发词：ai-usage-policy。

当用户说『agent乱调工具』『误删了文件』『不该发邮件却发了』『怎么给AI的工具加权限边界』，或在给 agent 接工具（文件/网络/数据库/消息/支付）想防危险动作时使用。把每次 tool call 当『需授权操作』：按 读/写/删/外发/支付 分级，危险动作先拦截+提示确认，低风险放行。理论根基：LGD 三律（有籍·有证·有门禁）。触发词：工具调用安全、agent权限、tool call guard、危险动作拦截、误删、误发、AI工具边界、function安全。

ai-reply-heuristics — 启发式估计一段文字的 AI 痕迹强度：套话密度/破折号频率/句长均匀度/排比结构 → 0-100 分与三档区间（启发式，不构成判定，附免责）。 适用场景：当需要AI痕迹启发式检查器能力时使用本技能；触发词：ai-reply-heuristics。

当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』，或要持续跟踪 AI 监管动态（EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等）时使用。扫描法规库/更新日志，按主题（风险分级/透明度/数据/准入）归类变动并留痕（有证），输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本（policy_radar 扫描器）。理论根基：LGD 三律之有证（法规变动留痕可溯）。与 eu-ai-act-companion 互补（它管单法导航，本技能管跨法动态监测）。触发词：AI法规、政策雷达、监管动态、EU AI Act更新、合规追踪、policy radar、法规监测。

ai-incident-log — AI 失控/误操作/幻觉事故一键入账（JSONL 台账）：时间/严重度/模型/动作/复盘字段；--list/--report 一键汇总。 适用场景：当需要AI事故记录器能力时使用本技能；触发词：ai-incident-log。

ai-decision-log — AI 参与的决策一键留痕（JSONL）：决策/模型/证据/人审人/时间；--report 统计模型使用与人审覆盖，无人审的决策重点标出。 适用场景：当需要AI决策留痕器能力时使用本技能；触发词：ai-decision-log。

代币信息披露检查器 — 白皮书/披露文案核查必备要素（总量/分配/锁仓/团队/风险提示），含收益承诺即 FAIL（零依赖） 适用场景：当需要代币信息披露检查器能力时使用本技能；触发词：token-disclosure-check。

合同高危条款扫描器 — 签合同前扫必备条款（违约/争议/管辖）与高危表述（最终解释权/自动续期/高违约金），缺项即 FAIL（零依赖） 适用场景：当需要合同高危条款扫描器能力时使用本技能；触发词：contract-clause-check。

当用户说『AI越来越笨/答非所问/忘了前面的设定』『上下文太长』『token烧太快』『RAG召回不准』，或要设计/优化 agent 的提示、记忆、检索、工具编排时使用。把『上下文窗口里到底该放什么』当成一门工程：审计相关性·冗余·预算·衰减 四维度，给出裁剪/检索/记忆/门禁四步流程与可运行脚本（上下文预算计算器+审计清单生成器）。与 prompt engineering 的区别：prompt 是写一句话，context engineering 是设计 AI 每轮看到的全部信息。触发词：上下文工程、context engineering、上下文窗口、上下文污染、上下文衰减、context rot、token预算、RAG召回、记忆编排、agent上下文、长上下文优化。

当用户说『API账单太贵』『token烧太快』『能不能用本地模型』『批处理怎么省钱』『离线跑AI』，或要把大模型调用从烧钱变省钱时使用。四把刀降本：批处理（高峰调度/合并请求）、本地模型回退（贱活本地跑、贵活才上云）、缓存层（相同请求不重复花钱）、模型路由分级（按任务难度选便宜/贵模型）。附可运行成本估算脚本，输入任务量+模型单价即输出月度账单与三档降本方案的差额。源自 GOSIM 参赛作 cross-machine-offline-taskbox 的离线跑批思路。触发词：AI省钱、降本、token太贵、本地模型、批处理、离线跑AI、模型路由、缓存层、cost cutter、AI成本、API账单。

ai-content-discloser — 为 AI 参与（全生成/辅助/混合）的内容一键生成合规披露声明：显式声明（中/EN）+ 隐式元数据标注 + 平台贴法，依据中国《人工智能生成合成内容标识办法》与 EU AI Act 第 50 条口径。 适用场景：当需要AI 内容披露生成器能力时使用本技能；触发词：ai-content-discloser。