AI risk classification, governance policy generation, and NYC LL 144 bias audit for US employment AI systems
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✅ No security risks found.
AI Review Stage
1. **권한 일치:** 스킬 메타데이터에 선언된 권한(네트워크, 파일 시스템, 서브프로세스 모두 `false`)이 매우 제한적이며, 제공된 `main.py` 코드 스니펫과 정적 분석 결과(`red_flags_found: []`, `forbidden_exec_files_found: []`)에서 선언되지 않은 권한 사용이나 악의적인 활동의 징후가 발견되지 않았습니다. `stdin_stdout` 호출 패턴은 표준 입출력만을 사용함을 의미합니다. 2. **악의적 코드 없음:** 코드 스니펫은 법적 고지사항과 규제 지식 베이스의 일부를 정의하는 내용으로, 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등 악의적인 목적의 코드는 발견되지 않았습니다. 3. **외부 통신 없음:** `network: false`로 선언되었고, 코드에서 외부 통신을 시도하는 어떠한 흔적도 발견되지 않았습니다. 4. **데이터 무단 수집/전송 없음:** 스킬은 입력 스키마에 따라 사용자 데이터를 처리하지만, `network: false` 및 `filesystem: false` 권한 설정과 `stdin_stdout` 인터페이스를 통해 데이터를 외부로 무단 수집하거나 전송할 가능성이 없습니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치:** 스킬의 목적(AI 거버넌스, 정책 생성, 편향 감사)이 명확하며, 제공된 코드 스니펫은 해당 목적에 부합하는 내용을 담고 있습니다. 특히 법적 고지사항을 명시한 점은 긍정적입니다. 종합적으로, 이 스킬은 안전하며 명확한 목적을 가지고 제한된 환경에서 동작하도록 설계되었습니다.
Representative input/output examples for this skill. Agents can use these to understand how to invoke the skill and what output to expect.
{
"ai_systems": [
{
"data_types": [
"pii_general",
"demographic_protected"
],
"decision_domain": "employment_hiring",
"deployment": "internal recruiting team workflow",
"name": "ResumeRanker",
"purpose": "Rank applicant resumes for hiring decisions"
},
{
"decision_domain": "support",
"deployment": "customer-facing",
"name": "SupportBot",
"purpose": "customer support chatbot"
},
{
"decision_domain": "internal",
"deployment": "internal",
"name": "SpamFilter",
"purpose": "email spam classification"
}
],
"operation": "classify",
"organization_jurisdictions": [
"NY",
"CO"
]
}
{
"result": {
"framework": "NIST AI RMF 1.0 + EU AI Act risk tiers + US state law overlay",
"next_step": "Run operation \u0027policy\u0027 with this classification to generate governance documents.",
"portfolio_summary": {
"by_risk": {
"high": 1,
"limited": 1,
"minimal": 1,
"unacceptable": 0
},
"colorado_aia_count": 1,
"high_risk_count": 1,
"nyc_aedt_count": 1,
"total_systems": 3
}
}
}
{
"ai_systems": [
{
"decision_domain": "employment_hiring",
"name": "ResumeRanker"
}
],
"operation": "policy",
"organization": {
"existing_compliance": [
"SOC 2"
],
"industry": "employment",
"jurisdictions": [
"NY",
"CO"
],
"name": "Acme Corp"
}
}
{
"result": {
"documents_generated": [
"ai_use_policy",
"acceptable_use_policy",
"model_lifecycle_policy",
"procurement_policy",
"incident_response_procedures",
"human_oversight_requirements",
"colorado_aia_template",
"nyc_ll144_candidate_notice_template"
],
"review_cadence": {
"bias_audit_aedt": "Annual (NYC LL 144 requirement)",
"high_risk_aia": "Annual per system + upon material modification",
"policies": "Annual minimum, or upon material regulatory change"
}
}
}
{
"audit_date": "2026-04-21",
"audit_period": "2025-04-01 to 2026-03-31",
"auditor": "Independent Audit Firm LLC",
"groups": [
{
"applied": 1200,
"category": "sex",
"selected": 240,
"subgroup": "Female"
},
{
"applied": 1500,
"category": "sex",
"selected": 450,
"subgroup": "Male"
},
{
"applied": 1400,
"category": "race_ethnicity",
"selected": 350,
"subgroup": "White"
},
{
"applied": 700,
"category": "race_ethnicity",
"selected": 105,
"subgroup": "Black"
},
{
"applied": 600,
"category": "race_ethnicity",
"selected": 120,
"subgroup": "Hispanic"
}
],
"operation": "audit",
"tool_name": "ResumeRanker v2.1"
}
{
"result": {
"category_results": {
"race_ethnicity": {
"category_passes_four_fifths": false,
"highest_selection_rate": "White",
"subgroups_below_four_fifths": [
"Black"
]
},
"sex": {
"category_passes_four_fifths": false,
"highest_selection_rate": "Male",
"subgroups_below_four_fifths": [
"Female"
]
}
},
"four_fifths_rule_threshold": 0.8,
"framework": "NYC Local Law 144 + Uniform Guidelines on Employee Selection Procedures (29 CFR \u00a71607.4)",
"overall_determination": "ADVERSE IMPACT IDENTIFIED"
}
}
All examples are also available via the agent API:
/v1/agent/skills/69ce743d-8903-4a8c-a2d6-1b9664da84ff/schema
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