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aml-sentinel

v1.0.0 approved updated today
✅ Verified
⬇ Download Install Guide↓
🤖 Agent install commands (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl one-liner
curl -L -o aml-sentinel.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP tool call (after registering Skill Store MCP)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP config (one-time)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 Full agent API guide: /llms.txt  ·  MCP server card

aml-sentinel — LGD 三律在金融 / 反洗钱（AML）交易监测域的纵深合规工具（零依赖）：可疑交易模式检测（拆分/快进快出/跨境无KYC/大额未报备），对 AI 系统/数据做可执行合规校验。 适用场景：当需要反洗钱哨兵能力时使用本技能；触发词：aml-sentinel。

# aml-sentinel # AI 治理

Basic Info

Owner 👤 Steven Zhao Category — Registered 2026-10-17 Last Updated 2026-10-17 Latest Version 1.0.0 Packaged At 2026-10-17 Vetting Status approved Downloads 0 Checksum (SHA256) cfd0371728570916a419311307dad6700b4770bd6857072e7a30bc5595bc60cb

Installation

1
Install the skill using openclaw_skill_manager.py.
python openclaw_skill_manager.py --install aml-sentinel
2
Verify installation
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
Install a specific version (optional)
python openclaw_skill_manager.py --install aml-sentinel --version 1.0.0
1
Download the skill package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/download
2
Place it in the Claude Code commands directory.
unzip aml-sentinel.skill -d ~/.claude/commands/aml-sentinel/
3
Use it as a slash command in Claude Code.
/aml-sentinel
1
Download the Agent Skills package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Unzip it into the Claude Code skills directory.
unzip aml-sentinel-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/aml-sentinel/
3
Restart Claude Code — the skill is auto-loaded at session start. No slash command needed.
1
Download the Cursor-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/download?platform=Cursor
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip aml-sentinel-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/aml-sentinel/
3
Add the MCP server config to .cursor/mcp.json, then restart Cursor.
cat ~/.cursor/skills/aml-sentinel/cursor_mcp_config.json
1
Download the Gemini CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/download?platform=GeminiCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip aml-sentinel-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/aml-sentinel/
3
Add the MCP server config to ~/.gemini/settings.json, then restart Gemini CLI.
cat ~/.gemini/skills/aml-sentinel/gemini_settings_snippet.json
1
Download the Codex CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/download?platform=CodexCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip aml-sentinel-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/aml-sentinel/
3
Add the MCP server config to ~/.codex/config.toml, then restart Codex CLI.
cat ~/.codex/skills/aml-sentinel/codex_config_snippet.toml
1
Download the skill package via REST API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/download
2
Place it in your agent platform's skills directory.
cp aml-sentinel.skill ./skills/
3
Fetch platform-specific details via the Install Guide API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/d4861770-8d8a-4583-b061-5e4f722fd5f8/install-guide?platform=CustomAgent

Security Vetting Report

Vetting Result APPROVED

Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", '정보: spec: usk/1.0 미선언 — v2 패키지로 처리됩니다. 자동 변환 및 에이전트 검색 기능을 사용하려면 USK v3로 업그레이드하세요.']

✅ No security risks found.

AI Review Stage

Reviewer gemini Risk Level 🟡 Medium Review Summary AML 거래 패턴을 분석하는 스킬로, 선언된 권한 범위 내에서 안전하게 동작합니다.
Reasoning

제공된 `aml_sentinel.py` 코드는 반자금세탁(AML) 거래 패턴을 탐지하는 기능을 수행하며, 입력된 JSON 데이터를 처리하고 결과를 출력하는 순수한 계산 로직으로 구성되어 있습니다. 이 스크립트는 `--file` 인자를 통해 로컬 파일을 읽는 용도로 파일 시스템 읽기(`Read`) 권한만 사용합니다. 메타데이터에 선언된 `Bash`, `Write`, `WebFetch` 등의 권한은 현재 제공된 코드에서 직접적으로 사용되지 않지만, 스킬의 `risk_tier`가 'medium'으로 설정되어 있고 해당 권한 사용 가능성을 명시하고 있으므로, 선언된 권한과 위험 등급은 일관성이 있습니다. 코드에서 악의적인 목적(데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등), 선언되지 않은 외부 통신, 사용자 데이터 무단 수집/전송 등의 징후는 발견되지 않았습니다. 코드 품질은 스킬의 목적에 부합하며 명확합니다. 정적 분석 결과 또한 'approved' 상태로, 추가적인 위험 요소는 발견되지 않았습니다.

Version History

Version USK v3 Vetting Status Packaged At Downloads Changelog
v1.0.0 — approved 2026-10-17 ⬇ 0 —
v1.0.0 ✓ pending 2026-10-17 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

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