스킬 메타데이터와 제공된 코드, 정적 분석 결과를 종합적으로 검토했습니다. 1. **선언된 permissions과 실제 코드 일치 여부:** 메타데이터에서 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`, `env_vars: []`로 선언되어 있습니다. 제공된 `main.py` 코드 스니펫은 `sys`, `json`, `math`와 같은 표준 라이브러리만을 사용하며, 네트워크 통신, 파일 시스템 접근, 외부 프로세스 실행, 환경 변수 접근 등의 코드가 전혀 발견되지 않았습니다. 이는 선언된 권한과 실제 코드가 완벽하게 일치함을 의미합니다. 2. **악의적 목적의 코드 여부:** 코드는 A/B 테스트의 샘플 크기 계산, 통계적 유의성 분석 등 순수하게 수학적/통계적 계산을 수행하는 로직으로 구성되어 있습니다. 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등의 악의적인 목적을 가진 코드는 발견되지 않았습니다. 정적 분석 결과에서도 'red_flags_found' 및 'obfuscation_warnings'가 없음을 확인했습니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 여부:** 코드 내에서 `requests`, `urllib`, `socket` 등 네트워크 통신을 위한 모듈을 임포트하거나 사용하는 부분이 전혀 없습니다. 외부 통신은 이루어지지 않습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 여부:** 스킬은 `stdin`으로 입력받은 데이터를 처리하여 `stdout`으로 결과를 반환하는 `cli` 인터페이스를 따릅니다. 입력된 사용자 데이터를 외부에 저장하거나 전송하는 어떠한 메커니즘도 코드에서 발견되지 않았습니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치 여부:** 코드는 A/B 테스트 설계 및 분석이라는 스킬의 목적에 부합하는 통계 계산 로직을 명확하게 구현하고 있습니다. 입력 유효성 검사 로직도 포함되어 있으며, 코드 구조는 명료합니다. `requirements.packages`가 비어있음에도 불구하고, 모든 기능이 표준 라이브러리만으로 구현되어 있어 의존성 문제도 없습니다. 결론적으로, 이 스킬은 선언된 보안 정책을 철저히 준수하며, 악의적인 동작이나 불필요한 권한 사용의 징후가 전혀 없습니다. 따라서 안전하다고 판단됩니다.