curl -L -o ai-incident-log.skill "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/0cba046d-418e-405b-abe2-b3ab25d37d52/download?platform=ClaudeCode"
{
"tool": "download_skill",
"arguments": {
"skill_id": "0cba046d-418e-405b-abe2-b3ab25d37d52",
"platform": "ClaudeCode"
}
}
{
"mcpServers": {
"skill-store": {
"url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
}
}
}
ai-incident-log — AI 失控/误操作/幻觉事故一键入账（JSONL 台账）：时间/严重度/模型/动作/复盘字段；--list/--report 一键汇总。 适用场景：当需要AI事故记录器能力时使用本技能；触发词：ai-incident-log。
Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", '정보: spec: usk/1.0 미선언 — v2 패키지로 처리됩니다. 자동 변환 및 에이전트 검색 기능을 사용하려면 USK v3로 업그레이드하세요.']
✅ No security risks found.
AI Review Stage
제공된 'ai-incident-log' 스킬은 AI 사고를 로컬 JSONL 파일에 기록하고 조회, 보고하는 기능을 수행합니다. 코드 분석 결과, 다음과 같은 사항을 확인했습니다: 1. **선언된 권한과 실제 코드 일치 여부:** * `allowed-tools`에 `Read`, `Write`가 선언되어 있으며, 코드는 `pathlib` 모듈을 사용하여 로컬 JSONL 파일을 읽고 쓰는 작업을 수행합니다. 이는 스킬의 목적과 일치하며 안전합니다. * `allowed-tools`에 `Bash`와 `WebFetch`가 선언되어 있으나, 실제 코드에서는 외부 프로세스 실행(`subprocess`, `os.system` 등)이나 네트워크 통신(`requests`, `urllib` 등)을 전혀 사용하지 않습니다. 이는 선언된 권한보다 실제 사용 권한이 적으므로 보안상 긍정적인 요소입니다. 2. **악의적 목적의 코드 여부:** * 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등 악의적인 목적으로 의심될 만한 코드는 발견되지 않았습니다. 코드는 명확하게 AI 사고 기록이라는 단일 목적에 충실합니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 여부:** * 코드는 어떠한 형태의 외부 통신도 수행하지 않습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 여부:** * 사용자가 입력한 사고 기록 데이터는 로컬 파일에만 저장되며, 외부로 무단 수집되거나 전송되지 않습니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치 여부:** * 코드는 간결하고 가독성이 높으며, 스킬의 설명과 완벽하게 일치하는 기능을 제공합니다. 표준 라이브러리만을 사용하여 구현되었습니다. **결론:** 메타데이터의 `risk_tier`는 `medium`으로 선언되었으나, 이는 `Bash` 및 `WebFetch` 권한 선언에 따른 일반적인 판단으로 보입니다. 실제 코드에서는 이 권한들을 사용하지 않으며, 오직 로컬 파일 시스템 접근만을 수행하므로 실제 위험 수준은 `low`로 판단됩니다. 스킬은 안전하며, 명확한 목적에 따라 설계 및 구현되었습니다.
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