제공된 스킬 메타데이터와 코드 파일(main.py), 정적 분석 결과를 종합적으로 검토했습니다. 1. **선언된 permissions(network/filesystem/subprocess)과 실제 코드가 일치하는가?** * 메타데이터에서 `permissions`는 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 선언되었습니다. * `main.py` 코드를 분석한 결과, `socket`, `urllib`, `requests` 등 네트워크 관련 모듈, `os`, `pathlib` 등 파일 시스템 관련 모듈, `subprocess` 등 외부 프로세스 실행 관련 모듈을 import하거나 사용하는 흔적이 전혀 없습니다. 이는 선언된 권한과 완벽하게 일치합니다. 2. **악의적 목적의 코드가 있는가? (데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등)** * 코드 내용은 예산 계획과 관련된 지식 기반(Knowledge base) 데이터를 정의하고, 표준 입출력을 통해 데이터를 처리하는 것으로 보입니다. `eval()`, `exec()`와 같은 위험한 함수 사용이나 시스템 명령 실행 시도, 데이터 탈취를 위한 외부 통신 시도 등 악의적인 목적의 코드는 발견되지 않았습니다. * 코드 가독성이 높아 난독화의 징후도 없습니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신이 있는가?** * 코드 내에서 네트워크 관련 모듈 사용이나 외부 통신을 시도하는 부분이 전혀 없습니다. 선언된 `network: false`와 일치합니다. 4. **사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송하는가?** * 스킬은 `stdin_stdout` 패턴을 통해 표준 입력으로 데이터를 받아 처리하고, 결과를 표준 출력으로 반환합니다. 사용자 데이터를 영구적으로 저장하거나 외부로 전송하는 기능은 포함되어 있지 않습니다. 모든 처리는 인메모리에서 이루어지며, 실행 종료 시 데이터는 소멸됩니다. 5. **코드 품질이 스킬의 목적과 일치하는가?** * 스킬의 목적은 '예산 생성, 시나리오 모델링, 민감도 분석, 우선순위 기반 할당'입니다. `main.py`는 `REVENUE_BUILD_METHODS`, `COST_DRIVER_LIBRARY`, `SCENARIO_MATRIX` 등 관련 지식 기반 데이터를 상세하게 정의하고 있어, 스킬의 목적을 달성하기 위한 기반을 잘 갖추고 있습니다. 코드 구조는 명확하고, `sys` 및 `json` 모듈을 활용한 CLI 인터페이스 구현 방식도 적절합니다. 코드 품질은 스킬의 목적과 일치하며, 향후 기능 확장을 위한 기반도 잘 마련되어 있습니다. 정적 분석 결과 또한 'approved' 상태이며, 'red_flags_found', 'obfuscation_warnings', 'forbidden_exec_files_found' 항목 모두 비어 있어 수동 검토 결과와 일치합니다. 따라서 이 스킬은 안전하다고 판단됩니다.