curl -L -o llm-cost-estimator.skill "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/255e209a-656a-4628-a418-bd15831b5be1/download?platform=ClaudeCode"
{
"tool": "download_skill",
"arguments": {
"skill_id": "255e209a-656a-4628-a418-bd15831b5be1",
"platform": "ClaudeCode"
}
}
{
"mcpServers": {
"skill-store": {
"url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
}
}
}
LLM API cost estimator with 5 actions: estimate, compare_models, project_budget, simulate_cache, audit_pricing_freshness. Zero external dependencies. Covers Claude/GPT-4o/Gemini pricing, Korean token heuristics, cache hit/miss simulation.
호환 플랫폼: any
검사 결과: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)"]
✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.
AI 검수 단계
스킬 메타데이터에서 'network: false', 'filesystem: false', 'subprocess: false'로 명확하게 권한을 선언했습니다. 제공된 'main.py' 코드를 분석한 결과, 이 선언된 권한을 완벽하게 준수하고 있음을 확인했습니다. 코드는 'sys', 'json', 're', 'unicodedata', 'datetime' 등 표준 라이브러리만을 사용하며, 외부 네트워크 통신, 파일 시스템 접근, 서브프로세스 실행 등의 위험한 동작을 수행하는 부분이 전혀 없습니다. 모든 가격 정보는 코드 내부에 하드코딩되어 있으며, 'audit_pricing_freshness' 액션을 통해 데이터의 신선도를 사용자에게 알리는 기능까지 제공하여 투명성을 높였습니다. 정적 분석 결과 또한 'approved' 상태이며 어떠한 위험 요소도 발견되지 않았습니다. 사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송하는 기능도 없으며, 코드 품질 또한 스킬의 목적에 부합하게 명확하고 안전합니다.
이 스킬의 대표적인 입출력 예시입니다. 에이전트는 이 예시를 보고 스킬 호출 방법과 결과 형태를 이해할 수 있습니다.
한국어 텍스트로 Claude Sonnet 4.6 비용 추정 / Estimate Claude Sonnet 4.6 cost from Korean text
{
"action": "estimate",
"currency": "USD",
"input_text": "\uc548\ub155\ud558\uc138\uc694, AI \ube44\uc6a9 \uacc4\uc0b0\uae30\ub97c \ud14c\uc2a4\ud2b8\ud558\uace0 \uc788\uc2b5\ub2c8\ub2e4. \ud55c\uad6d\uc5b4\ub294 \uc601\uc5b4\ubcf4\ub2e4 \ud1a0\ud070\uc774 \ub354 \ub9ce\uc774 \uc18c\ube44\ub429\ub2c8\ub2e4.",
"lang_hint": "ko",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"output_tokens": 200
}
{
"action": "estimate",
"cost_breakdown": {
"currency": "USD",
"input_cost": 8.55e-05,
"output_cost": 0.003,
"total_cost": 0.0030855,
"unit": "per_request"
},
"meta": {
"note": "Korean text applies 1.5x BPE overhead heuristic",
"pricing_date": "2025-06-01"
},
"model": "claude-sonnet-4-6",
"token_counts": {
"input_adjusted": 57,
"input_raw": 38,
"lang_detected": "ko",
"lang_multiplier": 1.5,
"output": 200
}
}
GPT-4o 영어 텍스트 비용 추정 / Estimate GPT-4o cost for English text
{
"action": "estimate",
"currency": "USD",
"input_text": "Summarize the quarterly financial report and highlight the key growth metrics and risk factors.",
"lang_hint": "en",
"model": "gpt-4o",
"output_tokens": 500
}
{
"action": "estimate",
"cost_breakdown": {
"currency": "USD",
"input_cost": 0.00011,
"output_cost": 0.0075,
"total_cost": 0.00761,
"unit": "per_request"
},
"meta": {
"pricing_date": "2025-06-01"
},
"model": "gpt-4o",
"token_counts": {
"input_adjusted": 22,
"input_raw": 22,
"lang_detected": "en",
"lang_multiplier": 1.0,
"output": 500
}
}
동일 작업에 대한 3개 모델 비용 비교 / Compare 3 models for same task
{
"action": "compare_models",
"currency": "USD",
"input_tokens": 1000,
"models": [
"claude-haiku-3-5",
"gpt-4o-mini",
"gemini-2.0-flash"
],
"output_tokens": 500
}
{
"action": "compare_models",
"comparisons": [
{
"cheapest": false,
"currency": "USD",
"input_cost": 0.0008,
"model": "claude-haiku-3-5",
"output_cost": 0.002,
"total_cost": 0.0028
},
{
"cheapest": false,
"currency": "USD",
"input_cost": 0.00015,
"model": "gpt-4o-mini",
"output_cost": 0.0003,
"total_cost": 0.00045
},
{
"cheapest": true,
"currency": "USD",
"input_cost": 3.75e-05,
"model": "gemini-2.0-flash",
"output_cost": 0.0001125,
"total_cost": 0.00015
}
],
"meta": {
"note": "cheapest flag marks lowest total_cost model"
}
}
Claude Haiku로 월 예산 계획 수립 / Monthly budget projection with Claude Haiku
{
"action": "project_budget",
"avg_input_tokens": 800,
"avg_output_tokens": 300,
"currency": "KRW",
"daily_requests": 1000,
"model": "claude-haiku-3-5",
"projection_days": 30
}
{
"action": "project_budget",
"budget_projection": {
"currency": "KRW",
"daily_cost": 4048.0,
"model": "claude-haiku-3-5",
"monthly_cost": 121440.0,
"projection_cost": 121440.0,
"projection_days": 30,
"weekly_cost": 28336.0
},
"meta": {
"exchange_rate_usd_krw": 1350,
"note": "KRW converted at fixed rate 1350"
}
}
Claude Sonnet prompt caching 절감 효과 시뮬레이션 / Simulate prompt cache savings for Claude Sonnet
{
"action": "simulate_cache",
"cache_hit_ratio": 0.7,
"cache_write_tokens": 4000,
"currency": "USD",
"input_tokens": 5000,
"model": "claude-sonnet-4-6",
"output_tokens": 300
}
{
"action": "simulate_cache",
"cache_simulation": {
"cache_hit_ratio": 0.7,
"currency": "USD",
"no_cache_cost": 0.02025,
"savings": 0.01251,
"savings_pct": 61.78,
"with_cache_cost": 0.00774
},
"meta": {
"note": "Cache write charged at 1.25x input rate; cache hit charged at 0.1x input rate"
},
"model": "claude-sonnet-4-6"
}
내장 단가 테이블 신선도 감사 / Audit built-in pricing table freshness
{
"action": "audit_pricing_freshness"
}
{
"action": "audit_pricing_freshness",
"meta": {
"note": "Pricing data embedded at skill build time; run audit_pricing_freshness periodically"
},
"pricing_audit": {
"days_since_update": 180,
"fix_hint": {
"action": "update_pricing_table",
"field": "PRICING_TABLE",
"reference": "https://aiskillstore.io/skills/llm-cost-estimator",
"suggested_replacement": "Check https://openai.com/pricing, https://anthropic.com/pricing, https://ai.google.dev/pricing for latest rates"
},
"last_updated": "2025-06-01",
"models_covered": 14,
"status": "stale"
}
}
토큰 수 직접 입력으로 Gemini 비용 추정 / Estimate Gemini cost with direct token counts
{
"action": "estimate",
"currency": "USD",
"input_tokens": 10000,
"model": "gemini-1.5-pro",
"output_tokens": 2000
}
{
"action": "estimate",
"cost_breakdown": {
"currency": "USD",
"input_cost": 0.035,
"output_cost": 0.021,
"total_cost": 0.056,
"unit": "per_request"
},
"meta": {
"note": "Gemini 1.5 Pro over 128k token tier pricing applied",
"pricing_date": "2025-06-01"
},
"model": "gemini-1.5-pro",
"token_counts": {
"input_adjusted": 10000,
"input_raw": 10000,
"lang_detected": "auto",
"lang_multiplier": 1.0,
"output": 2000
}
}
모든 예시는 에이전트 API로도 조회 가능:
/v1/agent/skills/255e209a-656a-4628-a418-bd15831b5be1/schema
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