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fin-ai-classifier

v1.0.1 official 5일 전
USK v3 ✅ Verified
⬇ 다운로드
설치 가이드↓
🤖 에이전트용 설치 명령 (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl 한 줄 다운로드
curl -L -o fin-ai-classifier.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP 도구 호출 (Skill Store MCP 등록 시)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP 설정 (1회)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 에이전트용 전체 API 가이드: /llms.txt  ·  MCP server card

金融 AI 应用分级判定器——基于官方规则源的零依赖决策支持工具,JSON IR 输出,覆盖TH-FIN-002域。 适用场景:当需要金融 AI 应用分级判定器能力时使用本技能;触发词:合规、判定器、TH-FIN-002、fin-ai-classifier。

# 合规 # 判定器 # TH-FIN-002 # fin-ai-classifier

기본 정보

소유자 👤 Steven Zhao 카테고리 — 등록일 2026-10-16 최종 업데이트 2026-10-16 최신 버전 1.0.1 패키지 날짜 2026-10-16 검증 상태 official 다운로드 수 0회 체크섬 (SHA256) 69f7ba910e290f58c9672c6c4e794895b99fed3bebf494f35d10c9ac4f3185ab

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
cli_tool
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: fin-ai-classifier.py   runtime: python3   call_pattern: args
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=CustomAgent

설치 방법

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install fin-ai-classifier
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install fin-ai-classifier --version 1.0.1
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip fin-ai-classifier.skill -d ~/.claude/commands/fin-ai-classifier/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/fin-ai-classifier
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip fin-ai-classifier-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/fin-ai-classifier/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip fin-ai-classifier-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/fin-ai-classifier/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/fin-ai-classifier/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip fin-ai-classifier-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/fin-ai-classifier/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/fin-ai-classifier/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip fin-ai-classifier-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/fin-ai-classifier/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/fin-ai-classifier/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp fin-ai-classifier.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/26ac6616-e035-466a-9020-4f3e2a0d8ebc/install-guide?platform=CustomAgent

요구사항

보안 검증 보고서

검증 결과 CAUTION

검사 결과: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "USK v3 경고: input_schema.type이 'object'가 아닙니다", "USK v3 경고: output_schema.type이 'object'가 아닙니다", 'USK v3 경고: 이 스킬은 자동 변환 조건을 충족하지 않아 manual_install로 처리됩니다']

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟡 보통 검수 요약 스킬 코드는 안전하지만, 메타데이터의 권한 선언에 중대한 불일치가 있어 관리자 검토가 필요합니다.

발견된 문제

  • 메타데이터의 `permissions` 필드(network: false, filesystem: false, subprocess: false)와 `allowed-tools` 필드(Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch) 간에 중대한 불일치가 있습니다.
  • `risk_rationale` 필드에 언급된 'API 호출/파일 읽기-쓰기/로컬 실행' 능력은 `permissions: false` 선언과 모순됩니다.
판단 근거

제공된 Python 코드(`fin-ai-classifier.py`)는 `argparse`, `json`, `sys`와 같은 표준 라이브러리 모듈만을 사용하는 순수 계산 로직으로 구성되어 있습니다. 코드 자체는 네트워크 통신, 파일 시스템 작업 또는 서브프로세스 실행을 수행하지 않으므로, 코드만 놓고 보면 낮은 위험으로 간주될 수 있습니다. 그러나 스킬의 메타데이터에 심각한 불일치가 존재합니다: 1. `permissions` 필드는 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명시되어 있습니다. 2. 반면, `allowed-tools` 필드에는 `Read`, `Glob`, `Grep`, `Bash`, `Write`, `WebFetch`가 나열되어 있습니다. 이 도구들은 각각 파일 시스템 접근(`Read`, `Glob`, `Grep`, `Write`), 서브프로세스 실행(`Bash`), 네트워크 통신(`WebFetch`) 권한을 필요로 합니다. 3. `risk_rationale` 또한 'API 호출/파일 읽기-쓰기/로컬 실행'을 언급하며, 이는 `allowed-tools`와 일치하지만 `permissions: false` 선언과는 상충됩니다. 이러한 불일치로 인해 플랫폼이 이 스킬에 어떤 실제 권한을 부여할지 불분명합니다. 만약 `allowed-tools`가 존중된다면, 스킬은 `permissions` 선언에 반영되지 않은 작업을 수행할 수 있어 잠재적 위험이 높아집니다. 반대로 `permissions: false`가 엄격하게 적용된다면, `allowed-tools`는 과도하게 선언된 것이며 오해의 소지가 있습니다. 코드 자체는 안전하지만, 메타데이터의 모순으로 인해 스킬의 실제 보안 프로필을 명확히 판단하기 어렵습니다. 따라서 관리자의 추가 검토를 통해 메타데이터의 불일치를 해결해야 합니다. `risk_level`은 메타데이터에 선언된 'medium'을 따르며, 이는 `allowed-tools`와 `risk_rationale`이 암시하는 잠재적 능력(현재 코드에는 없지만)을 고려한 것입니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.0.1 ✓ official 2026-10-16 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

리뷰 & 평점

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