curl -L -o ai-policy-radar.skill "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download?platform=ClaudeCode"
{
"tool": "download_skill",
"arguments": {
"skill_id": "5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737",
"platform": "ClaudeCode"
}
}
{
"mcpServers": {
"skill-store": {
"url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
}
}
}
当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』,或要持续跟踪 AI 监管动态(EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等)时使用。扫描法规库/更新日志,按主题(风险分级/透明度/数据/准入)归类变动并留痕(有证),输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本(policy_radar 扫描器)。理论根基:LGD 三律之有证(法规变动留痕可溯)。与 eu-ai-act-companion 互补(它管单法导航,本技能管跨法动态监测)。触发词:AI法规、政策雷达、监管动态、EU AI Act更新、合规追踪、policy radar、法规监测。
Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", '정보: spec: usk/1.0 미선언 — v2 패키지로 처리됩니다. 자동 변환 및 에이전트 검색 기능을 사용하려면 USK v3로 업그레이드하세요.']
✅ No security risks found.
AI Review Stage
제공된 스킬 메타데이터, 코드 파일, 정적 분석 결과를 종합적으로 검토했습니다. 1. **선언된 권한과 코드 일치 여부:** 스킬 메타데이터에 'allowed-tools'로 'Read, Glob, Grep, Task'가 선언되어 있습니다. 코드(`scripts/policy_radar.py`)는 `pathlib` 모듈을 사용하여 지정된 디렉토리의 `.md` 파일을 읽고(`read_text`), 파일 패턴 매칭(`glob`)을 수행합니다. 이는 'Read' 및 'Glob' 권한과 일치합니다. 스크립트 자체가 'Task' 권한을 통해 실행되는 것으로 보이며, 스크립트 내에서 추가적인 임의의 서브프로세스를 실행하는 코드는 없습니다. 외부 네트워크 통신 관련 모듈(예: `requests`, `urllib`)은 사용되지 않았으며, 이는 선언되지 않은 네트워크 권한과 일치합니다. 2. **악의적 목적 코드 여부:** 코드는 오직 지정된 디렉토리 내의 마크다운 파일을 읽고 내용을 분석하여 표준 출력으로 결과를 인쇄합니다. 파일 쓰기, 삭제, 시스템 설정 변경 등 시스템을 파괴하거나 데이터를 탈취할 수 있는 악의적인 코드는 발견되지 않았습니다. 코드 난독화도 없습니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 여부:** 코드 내에서 외부 서버로 데이터를 전송하거나 수신하는 어떠한 형태의 네트워크 통신도 발견되지 않았습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 여부:** 스킬은 사용자가 지정한 로컬 디렉토리의 파일을 처리하며, 처리된 정보나 사용자 데이터를 외부로 전송하지 않고 로컬에서만 결과를 출력합니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치 여부:** 코드는 AI 규제 관련 키워드를 검색하고 분류하는 스킬의 목적에 부합하며, 표준 라이브러리만을 사용하여 명확하고 간결하게 작성되었습니다. 코드 품질은 스킬의 목적을 달성하기에 충분합니다. **위험 수준:** 개발자가 'medium'으로 선언한 위험 등급은 로컬 파일 시스템 접근 및 스크립트 실행(`Task` 권한)을 포함하는 스킬의 특성을 고려할 때 적절합니다. 비록 현재 코드는 읽기 전용 작업만 수행하지만, 로컬 실행 환경과의 상호작용 가능성 때문에 'low'보다는 'medium'이 더 보수적이고 안전한 판단입니다. 정적 분석 결과에서도 어떠한 위험 요소나 플래그도 발견되지 않았습니다.
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