← Back to Skills

ai-policy-radar

v1.0.0 approved updated today
✅ Verified
⬇ Download Install Guide↓
🤖 Agent install commands (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl one-liner
curl -L -o ai-policy-radar.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP tool call (after registering Skill Store MCP)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP config (one-time)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 Full agent API guide: /llms.txt  ·  MCP server card

当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』,或要持续跟踪 AI 监管动态(EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等)时使用。扫描法规库/更新日志,按主题(风险分级/透明度/数据/准入)归类变动并留痕(有证),输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本(policy_radar 扫描器)。理论根基:LGD 三律之有证(法规变动留痕可溯)。与 eu-ai-act-companion 互补(它管单法导航,本技能管跨法动态监测)。触发词:AI法规、政策雷达、监管动态、EU AI Act更新、合规追踪、policy radar、法规监测。

# AI法规 # policy radar # 监管动态 # 合规追踪 # 有证

Basic Info

Owner 👤 Steven Zhao Category — Registered 2026-10-17 Last Updated 2026-10-17 Latest Version 1.0.0 Packaged At 2026-10-17 Vetting Status approved Downloads 0 Checksum (SHA256) 5c917923fb9ab835456a81c9d19141d8675346e41f5ce8c3d52bc60a7b06e448

Installation

1
Install the skill using openclaw_skill_manager.py.
python openclaw_skill_manager.py --install ai-policy-radar
2
Verify installation
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
Install a specific version (optional)
python openclaw_skill_manager.py --install ai-policy-radar --version 1.0.0
1
Download the skill package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download
2
Place it in the Claude Code commands directory.
unzip ai-policy-radar.skill -d ~/.claude/commands/ai-policy-radar/
3
Use it as a slash command in Claude Code.
/ai-policy-radar
1
Download the Agent Skills package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Unzip it into the Claude Code skills directory.
unzip ai-policy-radar-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/ai-policy-radar/
3
Restart Claude Code — the skill is auto-loaded at session start. No slash command needed.
1
Download the Cursor-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download?platform=Cursor
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-policy-radar-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/ai-policy-radar/
3
Add the MCP server config to .cursor/mcp.json, then restart Cursor.
cat ~/.cursor/skills/ai-policy-radar/cursor_mcp_config.json
1
Download the Gemini CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download?platform=GeminiCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-policy-radar-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/ai-policy-radar/
3
Add the MCP server config to ~/.gemini/settings.json, then restart Gemini CLI.
cat ~/.gemini/skills/ai-policy-radar/gemini_settings_snippet.json
1
Download the Codex CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download?platform=CodexCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-policy-radar-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/ai-policy-radar/
3
Add the MCP server config to ~/.codex/config.toml, then restart Codex CLI.
cat ~/.codex/skills/ai-policy-radar/codex_config_snippet.toml
1
Download the skill package via REST API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/download
2
Place it in your agent platform's skills directory.
cp ai-policy-radar.skill ./skills/
3
Fetch platform-specific details via the Install Guide API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/5c560d36-787e-4d4c-b1fe-215ce26ce737/install-guide?platform=CustomAgent

Security Vetting Report

Vetting Result APPROVED

Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", '정보: spec: usk/1.0 미선언 — v2 패키지로 처리됩니다. 자동 변환 및 에이전트 검색 기능을 사용하려면 USK v3로 업그레이드하세요.']

✅ No security risks found.

AI Review Stage

Reviewer gemini Risk Level 🟡 Medium Review Summary AI 규제 동향을 추적하는 스킬로, 로컬 파일 시스템에서 마크다운 파일을 읽고 분석하며, 악성 코드나 외부 통신은 발견되지 않았습니다.
Reasoning

제공된 스킬 메타데이터, 코드 파일, 정적 분석 결과를 종합적으로 검토했습니다. 1. **선언된 권한과 코드 일치 여부:** 스킬 메타데이터에 'allowed-tools'로 'Read, Glob, Grep, Task'가 선언되어 있습니다. 코드(`scripts/policy_radar.py`)는 `pathlib` 모듈을 사용하여 지정된 디렉토리의 `.md` 파일을 읽고(`read_text`), 파일 패턴 매칭(`glob`)을 수행합니다. 이는 'Read' 및 'Glob' 권한과 일치합니다. 스크립트 자체가 'Task' 권한을 통해 실행되는 것으로 보이며, 스크립트 내에서 추가적인 임의의 서브프로세스를 실행하는 코드는 없습니다. 외부 네트워크 통신 관련 모듈(예: `requests`, `urllib`)은 사용되지 않았으며, 이는 선언되지 않은 네트워크 권한과 일치합니다. 2. **악의적 목적 코드 여부:** 코드는 오직 지정된 디렉토리 내의 마크다운 파일을 읽고 내용을 분석하여 표준 출력으로 결과를 인쇄합니다. 파일 쓰기, 삭제, 시스템 설정 변경 등 시스템을 파괴하거나 데이터를 탈취할 수 있는 악의적인 코드는 발견되지 않았습니다. 코드 난독화도 없습니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 여부:** 코드 내에서 외부 서버로 데이터를 전송하거나 수신하는 어떠한 형태의 네트워크 통신도 발견되지 않았습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 여부:** 스킬은 사용자가 지정한 로컬 디렉토리의 파일을 처리하며, 처리된 정보나 사용자 데이터를 외부로 전송하지 않고 로컬에서만 결과를 출력합니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치 여부:** 코드는 AI 규제 관련 키워드를 검색하고 분류하는 스킬의 목적에 부합하며, 표준 라이브러리만을 사용하여 명확하고 간결하게 작성되었습니다. 코드 품질은 스킬의 목적을 달성하기에 충분합니다. **위험 수준:** 개발자가 'medium'으로 선언한 위험 등급은 로컬 파일 시스템 접근 및 스크립트 실행(`Task` 권한)을 포함하는 스킬의 특성을 고려할 때 적절합니다. 비록 현재 코드는 읽기 전용 작업만 수행하지만, 로컬 실행 환경과의 상호작용 가능성 때문에 'low'보다는 'medium'이 더 보수적이고 안전한 판단입니다. 정적 분석 결과에서도 어떠한 위험 요소나 플래그도 발견되지 않았습니다.

Version History

Version USK v3 Vetting Status Packaged At Downloads Changelog
v1.0.0 — approved 2026-10-17 ⬇ 0 —
v1.0.0 ✓ pending 2026-10-17 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

Reviews & Ratings

No reviews yet. Be the first to leave one!

✍️ Write a Review