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evidence-chain-builder

v1.0.0 official 5일 전
USK v3 ✅ Verified
⬇ 다운로드
설치 가이드↓
🤖 에이전트용 설치 명령 (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl 한 줄 다운로드
curl -L -o evidence-chain-builder.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP 도구 호출 (Skill Store MCP 등록 시)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP 설정 (1회)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 에이전트용 전체 API 가이드: /llms.txt  ·  MCP server card

当用户要『验证 AI 论断 / 防幻觉 / 给结论找证据 / 判断信源可信度』时用。把论断拆成可验证证据链:每条证据标来源类型(official/paper/data/internal/assertion)、是否可独立验证、可信度,输出『证成度』与未支撑论断清单。对齐 EIFP 不编造原教旨——本工具不判定论断真假,只评估证据质量;缺可验证证据的论断明确标『勿作结论』。这是 LGD-II 有证的落地执行器。触发词:证据链、论断验证、防幻觉、信源可信、有证、claim 证据、论断举证。

# LGD # 有证 # 证据链 # 防幻觉 # 事实核查 # 信源 # 证成度 # 不编造

기본 정보

소유자 👤 Steven Zhao 카테고리 — 등록일 2026-10-16 최종 업데이트 2026-10-16 최신 버전 1.0.0 패키지 날짜 2026-10-16 검증 상태 official 다운로드 수 0회 체크섬 (SHA256) 75450ef6d80e506ac2eabc26f97fb53c085462cb0172f0b8e274fb39a2202c86

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
cli_tool
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: scripts/evidence_chain.py   runtime: python3   call_pattern: args
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=CustomAgent

설치 방법

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install evidence-chain-builder
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install evidence-chain-builder --version 1.0.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip evidence-chain-builder.skill -d ~/.claude/commands/evidence-chain-builder/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/evidence-chain-builder
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip evidence-chain-builder-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/evidence-chain-builder/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip evidence-chain-builder-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/evidence-chain-builder/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/evidence-chain-builder/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip evidence-chain-builder-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/evidence-chain-builder/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/evidence-chain-builder/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip evidence-chain-builder-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/evidence-chain-builder/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/evidence-chain-builder/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp evidence-chain-builder.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/73df3ff7-9c96-4d6a-8566-b4a62bb809a4/install-guide?platform=CustomAgent

요구사항

보안 검증 보고서

검증 결과 CAUTION

검사 결과: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "USK v3 경고: input_schema.type이 'object'가 아닙니다", "USK v3 경고: output_schema.type이 'object'가 아닙니다", 'USK v3 경고: 이 스킬은 자동 변환 조건을 충족하지 않아 manual_install로 처리됩니다']

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟡 보통 검수 요약 스킬 메타데이터의 권한 선언과 허용 도구 목록 간에 중대한 불일치가 발견되어 추가 검토가 필요합니다.

발견된 문제

  • 메타데이터의 'permissions' 필드(network: false, filesystem: false, subprocess: false)가 'allowed-tools' 필드(Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch)와 충돌합니다. 'allowed-tools'에 명시된 도구들은 네트워크, 파일 시스템, 서브프로세스 접근 권한을 필요로 합니다.
  • 파이썬 코드의 `--from file.json` 인자는 파일 시스템 읽기 접근을 필요로 하지만, 'permissions' 필드에서는 'filesystem: false'로 선언되어 있습니다. 이는 실제 코드의 동작과 선언된 권한 간의 불일치입니다.
판단 근거

제공된 스킬의 파이썬 코드는 표준 라이브러리만을 사용하며, 악의적인 목적(데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등)이나 선언되지 않은 외부 통신, 사용자 데이터 무단 수집/전송의 징후를 보이지 않습니다. 코드 품질은 스킬의 목적과 일치하며 양호합니다. 그러나 스킬 메타데이터에 심각한 불일치가 존재합니다. 'permissions' 필드에서는 네트워크, 파일 시스템, 서브프로세스 접근을 명시적으로 'false'로 설정했지만, 'allowed-tools' 필드에는 이러한 권한을 필요로 하는 도구들(예: WebFetch는 네트워크, Read/Write/Glob/Grep은 파일 시스템, Bash/Grep은 서브프로세스)이 포함되어 있습니다. 또한, 파이썬 스크립트가 `--from file.json` 인자를 통해 JSON 파일을 읽을 수 있도록 설계되어 있어 파일 시스템 접근이 필요합니다. 이러한 불일치는 스킬의 실제 보안 프로필과 기능에 대한 혼란을 야기하며, 정확한 보안 검수를 어렵게 합니다. 따라서, 이 스킬은 'approved' 상태로 즉시 공개될 수 없으며, 메타데이터의 권한 선언에 대한 명확한 수정 또는 설명이 필요하여 'pending' 상태로 분류합니다. 'risk_tier'는 'medium'으로 선언되어 있으며, 'risk_rationale'은 'allowed-tools'에 명시된 기능들을 고려할 때 'medium' 위험 수준이 적절함을 시사합니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.0.0 ✓ official 2026-10-16 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

리뷰 & 평점

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