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marketing-mix-modeler

v1.0.0 approved Knowledge ⬇ 16
USK v3 ✅ Verified ⚡ Auto-Convert
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설치 가이드↓

Simplified Marketing Mix Modeling with saturation, allocation, and decomposition

# marketing # mmm # regression # attribution # analytics

기본 정보

소유자 👤 chlode_master 카테고리 Knowledge 등록일 2026-04-17 최종 업데이트 2026-04-17 최신 버전 1.0.0 패키지 날짜 2026-04-17 검증 상태 approved 다운로드 수 16회 체크섬 (SHA256) 667416990b6307cd102d0c320b8f0a1d867d6f25db1a0780db3e92609854dcc4

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
regression saturation-fit budget-optimization sales-decomposition
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: main.py   runtime: python3   call_pattern: stdin_stdout
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=CustomAgent

설치 방법

호환 플랫폼: OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install marketing-mix-modeler
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install marketing-mix-modeler --version 1.0.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip marketing-mix-modeler.skill -d ~/.claude/commands/marketing-mix-modeler/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/marketing-mix-modeler
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip marketing-mix-modeler-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/marketing-mix-modeler/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip marketing-mix-modeler-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/marketing-mix-modeler/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/marketing-mix-modeler/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip marketing-mix-modeler-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/marketing-mix-modeler/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/marketing-mix-modeler/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip marketing-mix-modeler-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/marketing-mix-modeler/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/marketing-mix-modeler/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp marketing-mix-modeler.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/779a5e83-dace-46d1-a182-344f351abff1/install-guide?platform=CustomAgent

요구사항

보안 검증 보고서

검증 결과 APPROVED

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟢 낮음 검수 요약 제출된 스킬은 선언된 권한을 준수하며, 표준 라이브러리만을 사용하여 마케팅 믹스 모델링 기능을 안전하게 수행합니다.
판단 근거

1. **권한 일치 여부:** 스킬 메타데이터에 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명확하게 선언되어 있습니다. 제공된 `main.py` 코드 스니펫은 `json`, `sys`, `math`와 같은 Python 표준 라이브러리만을 사용하며, 선언된 권한을 위반하는 어떠한 외부 통신, 파일 시스템 접근 또는 서브프로세스 실행 시도도 발견되지 않았습니다. 코드 내 'Python 3.8+ stdlib only' 주석 또한 이를 뒷받침합니다. 2. **악의적 목적 코드 부재:** 코드에서 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 또는 기타 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 `eval()`, `exec()`, `pickle.loads()`와 같은 함수나 비정상적인 로직은 발견되지 않았습니다. 선형 대수학 도우미 함수들은 모델링 목적에 부합하는 표준적인 수학 연산입니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 부재:** `network: false` 권한 선언과 일치하게, 코드 내에서 `socket`, `urllib`, `requests` 등 네트워크 통신을 위한 모듈이나 함수 호출은 발견되지 않았습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 부재:** 스킬은 `stdin_stdout` 호출 패턴을 통해 입력을 받아 처리하고 결과를 출력하는 방식으로 작동합니다. `filesystem: false` 및 `network: false` 권한으로 인해 사용자 데이터를 무단으로 저장하거나 외부로 전송할 수 있는 메커니즘이 없습니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치:** 코드는 'Simplified Marketing Mix Modeling'이라는 스킬의 목적에 부합하는 논리적인 구조와 기능을 가지고 있습니다. `requirements.packages: []`와 'Python 3.8+ stdlib only' 주석은 코드의 독립성과 안정성을 높입니다. 정적 분석 결과 또한 'approved' 상태로, 어떠한 위험 요소도 발견되지 않았음을 확인해 주었습니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.0.0 approved 2026-04-17 ⬇ 16 Initial release

리뷰 & 평점

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