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ai-cost-cutter

v1.1.0 approved 1일 전
✅ Verified
⬇ 다운로드 설치 가이드↓
🤖 에이전트용 설치 명령 (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl 한 줄 다운로드
curl -L -o ai-cost-cutter.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP 도구 호출 (Skill Store MCP 등록 시)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP 설정 (1회)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 에이전트용 전체 API 가이드: /llms.txt  ·  MCP server card

当用户说『API账单太贵』『token烧太快』『能不能用本地模型』『批处理怎么省钱』『离线跑AI』,或要把大模型调用从烧钱变省钱时使用。四把刀降本:批处理(高峰调度/合并请求)、本地模型回退(贱活本地跑、贵活才上云)、缓存层(相同请求不重复花钱)、模型路由分级(按任务难度选便宜/贵模型)。附可运行成本估算脚本,输入任务量+模型单价即输出月度账单与三档降本方案的差额。源自 GOSIM 参赛作 cross-machine-offline-taskbox 的离线跑批思路。触发词:AI省钱、降本、token太贵、本地模型、批处理、离线跑AI、模型路由、缓存层、cost cutter、AI成本、API账单。

# AI降本 # 本地模型 # 批处理 # 模型路由 # 缓存 # 离线跑批 # 成本估算

기본 정보

소유자 👤 Steven Zhao 카테고리 — 등록일 2026-10-17 최종 업데이트 2026-10-17 최신 버전 1.1.0 패키지 날짜 2026-10-17 검증 상태 approved 다운로드 수 0회 체크섬 (SHA256) 13f1ac0980564073f8a04756698c75a4fa58bc89470cfc12493de9dd50646283

설치 방법

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install ai-cost-cutter
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install ai-cost-cutter --version 1.1.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip ai-cost-cutter.skill -d ~/.claude/commands/ai-cost-cutter/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/ai-cost-cutter
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip ai-cost-cutter-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/ai-cost-cutter/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip ai-cost-cutter-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/ai-cost-cutter/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/ai-cost-cutter/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip ai-cost-cutter-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/ai-cost-cutter/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/ai-cost-cutter/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip ai-cost-cutter-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/ai-cost-cutter/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/ai-cost-cutter/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp ai-cost-cutter.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/786ecb0e-910b-48f3-be96-508fa067f2ab/install-guide?platform=CustomAgent

보안 검증 보고서

검증 결과 APPROVED

검사 결과: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", '정보: spec: usk/1.0 미선언 — v2 패키지로 처리됩니다. 자동 변환 및 에이전트 검색 기능을 사용하려면 USK v3로 업그레이드하세요.']

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟡 보통 검수 요약 AI 비용 절감 스킬은 순수 계산 스크립트로, 악의적인 동작이나 외부 통신 없이 안전하게 실행됩니다. 선언된 Bash 권한은 스크립트 실행을 위한 것으로 보이며, 코드 자체는 안전합니다.
판단 근거

스킬 메타데이터는 'Bash' 도구 사용을 선언하며, 이는 로컬 실행(subprocess)을 포함합니다. 이는 'medium' 위험 등급 및 '本地执行' (로컬 실행)에 대한 설명과 일치합니다. 제공된 Python 코드(`scripts/cost_estimator.py`)는 AI 호출 비용을 추정하는 순수 계산 스크립트입니다. 이 스크립트는 표준 라이브러리(`argparse`)만 사용하며, 파일 시스템 접근, 네트워크 통신, 또는 다른 외부 프로세스 실행을 시도하지 않습니다. 사용자 입력은 `argparse`를 통해 숫자로만 받으며, 어떠한 민감한 정보도 처리하거나 외부로 전송하지 않습니다. 코드 자체는 명확하고 난독화되어 있지 않으며, 스킬의 목적과 일치하는 기능을 수행합니다. 따라서, 선언된 Bash 권한이 이 Python 스크립트를 실행하는 데 사용된다면, 이는 스킬의 기능에 필요한 합리적인 사용으로 판단됩니다. 코드 자체에 악의적인 목적의 요소는 발견되지 않았습니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.1.0 — approved 2026-10-17 ⬇ 0 —
v1.1.0 ✓ approved 2026-10-17 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

리뷰 & 평점

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