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evidence-chain-check

v1.0.0 official 5일 전
USK v3 ✅ Verified
⬇ 다운로드
설치 가이드↓
🤖 에이전트용 설치 명령 (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl 한 줄 다운로드
curl -L -o evidence-chain-check.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP 도구 호출 (Skill Store MCP 등록 시)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP 설정 (1회)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 에이전트용 전체 API 가이드: /llms.txt  ·  MCP server card

evidence-chain-check — LGD 三律在法律 / 电子证据链完整性域的纵深合规工具(零依赖):证据链时间单调 / 主体一致 / 哈希链不断裂校验,对 AI 系统/数据做可执行合规校验。 适用场景:当需要法律证据链校验能力时使用本技能;触发词:evidence-chain-check。

# evidence-chain-check # AI 治理

기본 정보

소유자 👤 Steven Zhao 카테고리 — 등록일 2026-10-16 최종 업데이트 2026-10-16 최신 버전 1.0.0 패키지 날짜 2026-10-16 검증 상태 official 다운로드 수 0회 체크섬 (SHA256) e2ef25ea74773c16c24aebf201b2c8b3f3697f9b8174759a0cb84d8553056823

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
cli_tool
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: scripts/evidence_chain_check.py   runtime: python3   call_pattern: args
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=CustomAgent

설치 방법

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install evidence-chain-check
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install evidence-chain-check --version 1.0.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip evidence-chain-check.skill -d ~/.claude/commands/evidence-chain-check/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/evidence-chain-check
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip evidence-chain-check-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/evidence-chain-check/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip evidence-chain-check-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/evidence-chain-check/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/evidence-chain-check/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip evidence-chain-check-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/evidence-chain-check/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/evidence-chain-check/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip evidence-chain-check-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/evidence-chain-check/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/evidence-chain-check/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp evidence-chain-check.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/7fd342d1-2701-4640-8028-94b4ea0b91dc/install-guide?platform=CustomAgent

요구사항

보안 검증 보고서

검증 결과 CAUTION

검사 결과: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "USK v3 경고: input_schema.type이 'object'가 아닙니다", "USK v3 경고: output_schema.type이 'object'가 아닙니다", 'USK v3 경고: 이 스킬은 자동 변환 조건을 충족하지 않아 manual_install로 처리됩니다']

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟡 보통 검수 요약 스킬 메타데이터의 `allowed-tools`와 `permissions` 필드 간 심각한 불일치로 인해 추가 검토가 필요합니다.

발견된 문제

  • 메타데이터의 `allowed-tools` 필드(Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch)는 파일 시스템 접근, 서브프로세스 실행, 네트워크 통신을 요구하지만, `permissions` 필드는 이 모든 권한(network: false, filesystem: false, subprocess: false)을 명시적으로 거부하고 있습니다. 이는 직접적인 충돌이며, 스킬의 실제 동작 가능성에 대한 혼란을 야기합니다.
  • 제공된 Python 코드(`scripts/evidence_chain_check.py`)는 파일 시스템 접근, 서브프로세스 실행, 네트워크 통신을 전혀 수행하지 않습니다. 이는 `permissions` 필드와 일치하지만, `allowed-tools` 필드에 나열된 기능들과는 불일치합니다. 스킬이 실제로 어떤 권한을 필요로 하는지 명확한 설명이 필요합니다.
판단 근거

스킬의 Python 코드는 매우 단순하며, 입력된 JSON 문자열을 파싱하여 내부 로직으로 검증하는 기능만을 수행합니다. 이 코드는 어떠한 파일 시스템 접근, 네트워크 통신, 서브프로세스 실행도 필요로 하지 않습니다. 따라서 코드 자체만으로는 'low' 리스크로 분류될 수 있습니다. 또한, 악의적인 목적의 코드, 난독화, 무단 데이터 수집/전송의 징후는 발견되지 않았습니다. 그러나 스킬 메타데이터에 심각한 불일치가 존재합니다. `permissions` 필드는 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명시되어 있어 스킬이 이러한 기능을 사용할 수 없음을 나타냅니다. 반면, `allowed-tools` 필드에는 'Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch'가 나열되어 있으며, 이 도구들은 파일 시스템 접근, 서브프로세스 실행, 네트워크 통신 권한을 필요로 합니다. 이 두 필드의 충돌은 스킬의 실제 보안 경계를 모호하게 만듭니다. `risk_tier`가 'medium'으로 선언되어 있고, 그 근거로 'API 호출/파일 읽기-쓰기/로컬 실행'이 언급된 점은 `allowed-tools` 필드와 일치하지만, `permissions` 필드와는 상충됩니다. 이러한 불일치로 인해 스킬이 실제로 어떤 권한을 가지고 실행될지 불분명하며, 잠재적인 보안 위험을 완전히 평가하기 어렵습니다. 따라서 개발자의 명확한 설명이나 메타데이터 수정 없이는 'approved'로 판단하기 어렵습니다. 추가 검토가 필요합니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.0.0 ✓ official 2026-10-16 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

리뷰 & 평점

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