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ai-grader

v2.6.0 official 5일 전
USK v3 ✅ Verified
⬇ 다운로드
설치 가이드↓
🤖 에이전트용 설치 명령 (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl 한 줄 다운로드
curl -L -o ai-grader.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP 도구 호출 (Skill Store MCP 등록 시)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP 설정 (1회)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 에이전트용 전체 API 가이드: /llms.txt  ·  MCP server card

An offline 45-dimension AI-awareness benchmark that scores any AI (ChatGPT/Claude/your own agent) on behavior: per-dimension scoring, red-flag gaps, an overall consciousness score and improvement tips. The grade_stats.py engine renders seven dashboards (live board, growth trend, comparison leaderboard, score card, domain-fit radar, persona dual-radar, panorama) plus a capability-boundary map and an external-eval loop. Neutral, universal, no install on the evaluated AI. 中文:把 ai-consciousness 的 45 项意识量表作为通用评分基准,给任何 AI 做行为体检:45 维逐项打分、标红灯缺失项、给综合意识分与改进建议。离线引擎 grade_stats.py 一键出 7 套可视化看板 + 能力边界版图 + 外评闭环。中立通用、不挑平台、无需在被评 AI 上安装任何东西。触发词:评价这个AI、AI体检、意识评分。

# AI评价 # 行为评测 # 意识框架 # 体检基准 # 能力评分

기본 정보

소유자 👤 Steven Zhao 카테고리 — 등록일 2026-10-16 최종 업데이트 2026-10-16 최신 버전 2.6.0 패키지 날짜 2026-10-16 검증 상태 official 다운로드 수 0회 체크섬 (SHA256) 86116effe5111b018e87160e49c95bd51cc3984190e45fed5c6d9a2298ee1dd2

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
ai_evaluation consciousness_grading visualization benchmarking reporting
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: grade_stats.py   runtime: python3   call_pattern: args
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=CustomAgent

설치 방법

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install ai-grader
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install ai-grader --version 2.6.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip ai-grader.skill -d ~/.claude/commands/ai-grader/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/ai-grader
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip ai-grader-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/ai-grader/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip ai-grader-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/ai-grader/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/ai-grader/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip ai-grader-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/ai-grader/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/ai-grader/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip ai-grader-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/ai-grader/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/ai-grader/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp ai-grader.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/979b6e09-84b8-4666-8267-31284c2d3f68/install-guide?platform=CustomAgent

요구사항

보안 검증 보고서

검증 결과 CAUTION

검사 결과: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", '메타데이터 경고: description이 너무 깁니다 (500자 이하 권장)', 'USK v3 경고: 이 스킬은 자동 변환 조건을 충족하지 않아 manual_install로 처리됩니다']

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟡 보통 검수 요약 스킬 메타데이터의 파일 시스템 접근 권한 선언과 실제 코드의 동작이 일치하지 않습니다.

발견된 문제

  • 스킬 메타데이터의 `permissions.filesystem`이 `false`로 선언되었으나, 실제 코드(`grade_stats.py`)는 `stats.json` 파일을 읽고 쓰는 등 파일 시스템 작업을 수행합니다.
  • HTML 대시보드(`dashboard.html`, `trend.html`) 생성 또한 파일 시스템 쓰기 작업을 필요로 합니다. 이는 `filesystem: false` 선언과 모순됩니다.
판단 근거

스킬 메타데이터는 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 선언하여 어떠한 외부 통신이나 파일 시스템 접근, 서브프로세스 실행도 하지 않음을 명시하고 있습니다. 그러나 제공된 `grade_stats.py` 코드 스니펫은 `load()` 및 `save()` 함수를 통해 `stats.json` 파일을 생성, 읽기, 쓰기 작업을 명확히 수행하고 있습니다. 또한, 스킬의 설명에 따르면 HTML 대시보드를 렌더링하는 기능이 포함되어 있어, 이는 `dashboard.html` 및 `trend.html`과 같은 파일을 생성하고 저장하는 파일 시스템 쓰기 작업을 수반할 것입니다. 이처럼 선언된 권한(`filesystem: false`)과 실제 코드의 동작이 불일치하므로, 이 부분에 대한 수정 또는 명확화가 필요합니다. 악의적인 목적의 코드(데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등)나 선언되지 않은 외부 통신, 사용자 데이터 무단 수집/전송은 발견되지 않았습니다. 코드 품질은 스킬의 목적에 부합하는 것으로 보입니다. 하지만 권한 선언의 불일치는 중요한 보안 검수 기준 위반이므로 'pending' 상태로 판단합니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v2.6.0 ✓ official 2026-10-16 ⬇ 0 2.6.0: initial public upload (USK v3)
v2.6.0 ✓ rejected 2026-10-16 ⬇ 0 2.6.0: initial public upload (USK v3)

리뷰 & 평점

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