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multi-agent-conductor

v1.1.0 approved updated today
USK v3 ✅ Verified
⬇ Download
Install Guide↓
🤖 Agent install commands (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl one-liner
curl -L -o multi-agent-conductor.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP tool call (after registering Skill Store MCP)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP config (one-time)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 Full agent API guide: /llms.txt  ·  MCP server card

当用户说『这个任务好大要拆给多个AI』『多智能体怎么分工』『agent之间怎么不串权限』『编排几个agent协作』,或要把一个大任务拆成多个 agent 并行/串行协作时使用。把任务分解为子任务→分配角色→划清每个 agent 的边界与禁止项(有门禁),输出编排方案+边界清单。可运行脚本(conductor_plan 规划器)。理论根基:LGD 三律之有门禁(任务边界+权限隔离)。触发词:多智能体、multi-agent、agent编排、任务分解、协作agent、agent权限、并行agent、orchestration。

# 多智能体 # multi-agent # 编排 # 任务分解 # 协作 # 有门禁

Basic Info

Owner 👤 Steven Zhao Category — Registered 2026-10-16 Last Updated 2026-10-16 Latest Version 1.1.0 Packaged At 2026-10-16 Vetting Status approved Downloads 0 Checksum (SHA256) 306eaf9b324133eeb4f70f9204a5230cc1e580a865f8bb15492947970c04903b

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
multi-agent orchestration
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: scripts/conductor_plan.py   runtime: python3   call_pattern: args
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=CustomAgent

Installation

Compatible Platforms windows macos linux

1
Install the skill using openclaw_skill_manager.py.
python openclaw_skill_manager.py --install multi-agent-conductor
2
Verify installation
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
Install a specific version (optional)
python openclaw_skill_manager.py --install multi-agent-conductor --version 1.1.0
1
Download the skill package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download
2
Place it in the Claude Code commands directory.
unzip multi-agent-conductor.skill -d ~/.claude/commands/multi-agent-conductor/
3
Use it as a slash command in Claude Code.
/multi-agent-conductor
1
Download the Agent Skills package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Unzip it into the Claude Code skills directory.
unzip multi-agent-conductor-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/multi-agent-conductor/
3
Restart Claude Code — the skill is auto-loaded at session start. No slash command needed.
1
Download the Cursor-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=Cursor
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip multi-agent-conductor-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/multi-agent-conductor/
3
Add the MCP server config to .cursor/mcp.json, then restart Cursor.
cat ~/.cursor/skills/multi-agent-conductor/cursor_mcp_config.json
1
Download the Gemini CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=GeminiCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip multi-agent-conductor-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/multi-agent-conductor/
3
Add the MCP server config to ~/.gemini/settings.json, then restart Gemini CLI.
cat ~/.gemini/skills/multi-agent-conductor/gemini_settings_snippet.json
1
Download the Codex CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download?platform=CodexCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip multi-agent-conductor-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/multi-agent-conductor/
3
Add the MCP server config to ~/.codex/config.toml, then restart Codex CLI.
cat ~/.codex/skills/multi-agent-conductor/codex_config_snippet.toml
1
Download the skill package via REST API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/download
2
Place it in your agent platform's skills directory.
cp multi-agent-conductor.skill ./skills/
3
Fetch platform-specific details via the Install Guide API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/ba65473f-c979-4b70-bd03-4c81c68c6b5f/install-guide?platform=CustomAgent

Requirements

Security Vetting Report

Vetting Result CAUTION

Findings: ["USK v3 경고: input_schema.type이 'object'가 아닙니다", "USK v3 경고: output_schema.type이 'object'가 아닙니다", 'USK v3 경고: 이 스킬은 자동 변환 조건을 충족하지 않아 manual_install로 처리됩니다']

✅ No security risks found.

AI Review Stage

Reviewer gemini Risk Level 🟢 Low Review Summary 제공된 스킬 패키지는 선언된 권한과 일치하며, 악의적인 코드나 미선언된 외부 통신이 없습니다.
Reasoning

스킬 메타데이터와 코드 파일을 분석한 결과, 다음과 같은 판단을 내렸습니다. 1. **선언된 permissions과 실제 코드 일치 여부:** * 메타데이터의 `permissions` 섹션은 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 선언되어 있습니다. * `scripts/conductor_plan.py` 코드를 검토한 결과, `argparse`와 `json` 표준 라이브러리만 사용하며, 파일 시스템 접근, 네트워크 통신, 외부 프로세스 실행 등의 작업을 수행하지 않습니다. 따라서 선언된 권한과 실제 코드의 동작이 완벽하게 일치합니다. * 메타데이터의 `allowed-tools`에 'Read, Glob, Grep, Task'가 명시되어 있고, `risk_rationale`에 'API 호출/파일 읽기 쓰기/로컬 실행'이 언급되어 있어 `permissions` 섹션과 모순되는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 이는 이 스킬이 '계획'하는 다중 에이전트들이 잠재적으로 수행할 수 있는 작업의 범주를 설명하거나, 플랫폼에서 제공하는 도구를 의미하는 것으로 해석됩니다. 이 스킬 자체의 코드(`conductor_plan.py`)는 해당 기능을 직접 수행하지 않습니다. 2. **악의적 목적의 코드 여부:** * 코드는 매우 간결하고 명확하며, 입력 인수를 파싱하여 다중 에이전트의 역할과 경계를 정의하는 계획을 생성하고 표준 출력으로 내보내는 기능만을 수행합니다. 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등 악의적인 목적의 코드는 발견되지 않았습니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 여부:** * 코드는 어떠한 외부 통신도 수행하지 않습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 여부:** * 사용자로부터 `task` 문자열과 `agents` 정수 값을 입력받아 처리하며, 이 데이터를 외부에 저장하거나 전송하지 않고 오직 계획 생성에만 사용합니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치 여부:** * 코드는 스킬의 설명(`多智能体编排规划器:把任务拆成角色并给出 允许/禁止 边界。零依赖。`)과 완벽하게 일치하는 기능을 수행합니다. 코드 품질은 양호하며, 목적에 부합합니다. **위험 수준 판단:** 메타데이터에서는 `risk_tier: medium`으로 선언되어 있으나, 실제 코드의 동작은 네트워크, 파일 시스템, 서브프로세스 접근이 전혀 없는 순수한 계산 및 출력 스크립트입니다. 따라서 이 스킬 패키지 자체의 직접적인 보안 위험은 매우 낮다고 판단됩니다. 메타데이터의 'medium' 위험 등급은 이 스킬이 다루는 '다중 에이전트 오케스트레이션'이라는 개념적 영역의 잠재적 위험을 반영한 것으로 보입니다. 실제 코드의 안전성을 기준으로 `low`로 판단합니다.

Version History

Version USK v3 Vetting Status Packaged At Downloads Changelog
v1.1.0 ✓ approved 2026-10-16 ⬇ 0 1.0.0: initial upload (USK v3)

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