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ai-brain-learning-memory-pro

v1.0.0 approved updated today
✅ Verified
⬇ Download Install Guide↓
🤖 Agent install commands (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl one-liner
curl -L -o ai-brain-learning-memory-pro.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP tool call (after registering Skill Store MCP)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP config (one-time)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 Full agent API guide: /llms.txt  ·  MCP server card

ai-brain-learning-memory 的进阶工程版,面向 AI 开发者 / 认知科学爱好者 / agent 架构师。在基础版(概念+例子+速查)之上往工程化推一步:三层记忆的参考实现(Python)、与 agent-memory 工具集成、评测电池 memory_eval_battery.py 的跑法与 6 维解读、OWASP ASI06 记忆投毒防御的代码落地、复习四节点的自动化 rrule 配置、认知科学证据→工程决策映射。建议先读基础版再读本版。触发词:大脑学习记忆进阶、记忆系统实现、memory system design、记忆架构代码、agent-memory 集成、记忆评测电池、记忆投毒防御、ASI06、间隔重复实现、遗忘曲线代码、记忆溯源、reference implementation、学习记忆工程版、brain memory pro。

# 学习记忆 # 记忆架构 # 参考实现 # 记忆安全 # 评测电池 # 自动化 # AI工程 # 认知科学

Basic Info

Owner 👤 Steven Zhao Category — Registered 2026-10-16 Last Updated 2026-10-17 Latest Version 1.0.0 Packaged At 2026-10-17 Vetting Status approved Downloads 0 Checksum (SHA256) 5bc65dc953bc33e2747730c139b71d4dd4c7b8754d87259cb26253af02655ec2

Installation

1
Install the skill using openclaw_skill_manager.py.
python openclaw_skill_manager.py --install ai-brain-learning-memory-pro
2
Verify installation
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
Install a specific version (optional)
python openclaw_skill_manager.py --install ai-brain-learning-memory-pro --version 1.0.0
1
Download the skill package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/download
2
Place it in the Claude Code commands directory.
unzip ai-brain-learning-memory-pro.skill -d ~/.claude/commands/ai-brain-learning-memory-pro/
3
Use it as a slash command in Claude Code.
/ai-brain-learning-memory-pro
1
Download the Agent Skills package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Unzip it into the Claude Code skills directory.
unzip ai-brain-learning-memory-pro-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/ai-brain-learning-memory-pro/
3
Restart Claude Code — the skill is auto-loaded at session start. No slash command needed.
1
Download the Cursor-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/download?platform=Cursor
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-brain-learning-memory-pro-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/ai-brain-learning-memory-pro/
3
Add the MCP server config to .cursor/mcp.json, then restart Cursor.
cat ~/.cursor/skills/ai-brain-learning-memory-pro/cursor_mcp_config.json
1
Download the Gemini CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/download?platform=GeminiCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-brain-learning-memory-pro-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/ai-brain-learning-memory-pro/
3
Add the MCP server config to ~/.gemini/settings.json, then restart Gemini CLI.
cat ~/.gemini/skills/ai-brain-learning-memory-pro/gemini_settings_snippet.json
1
Download the Codex CLI-converted package.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/download?platform=CodexCLI
2
Unzip and place it in a permanent location.
unzip ai-brain-learning-memory-pro-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/ai-brain-learning-memory-pro/
3
Add the MCP server config to ~/.codex/config.toml, then restart Codex CLI.
cat ~/.codex/skills/ai-brain-learning-memory-pro/codex_config_snippet.toml
1
Download the skill package via REST API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/download
2
Place it in your agent platform's skills directory.
cp ai-brain-learning-memory-pro.skill ./skills/
3
Fetch platform-specific details via the Install Guide API.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/c01f84d8-c484-4b07-a562-b64c46db2a8e/install-guide?platform=CustomAgent

Security Vetting Report

Vetting Result APPROVED

Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'platform_compatibility' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", '정보: spec: usk/1.0 미선언 — v2 패키지로 처리됩니다. 자동 변환 및 에이전트 검색 기능을 사용하려면 USK v3로 업그레이드하세요.']

✅ No security risks found.

AI Review Stage

Reviewer gemini Risk Level 🟡 Medium Review Summary AI 기억 시스템 평가 도구로, 제공된 코드 스니펫은 안전하며 로컬 파일 시스템 분석을 수행합니다.
Reasoning

스킬 메타데이터는 AI 기억 공학 및 OWASP ASI06 방어에 초점을 맞춘 합법적인 목적을 명시하고 있습니다. 'allowed-tools'에는 'Read', 'Write', 'Glob', 'Grep', 'Bash', 'WebFetch', 'WebSearch', 'Task'가 포함되어 있으며, 스킬의 'risk_rationale'은 API 호출, 파일 I/O 및 로컬 실행을 인정하고 이를 'medium' 위험으로 분류합니다. 제공된 'memory_eval_battery.py' 코드 스니펫은 '순수 로컬, 실제 자격 증명 없음'이라는 설명과 일치하며, 로컬 파일 시스템 읽기 및 문자열 분석을 통해 기억 시스템 설계를 평가합니다. 이 스니펫은 악의적인 동작, 데이터 유출 또는 선언되지 않은 외부 통신을 보이지 않습니다. 민감한 키워드를 위한 base64 인코딩은 악의적인 난독화가 아닌 자체 정화 메커니즘입니다. 'WebFetch', 'WebSearch', 'Bash'가 'allowed-tools'에 선언되어 있지만, 제공된 스니펫에서는 사용되지 않습니다. 이는 스킬 패키지의 다른 구성 요소에서 해당 권한을 활용할 수 있으므로 허용 가능한 범위 내에 있습니다. 정적 분석 결과 또한 어떠한 위험 신호도 발견하지 못했습니다.

Version History

Version USK v3 Vetting Status Packaged At Downloads Changelog
v1.0.0 — approved 2026-10-17 ⬇ 0 —
v1.0.0 ✓ pending 2026-10-16 ⬇ 0 2026-10-16: USK v3 interface block injected; desensitized for public listing.

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