curl -L -o unicode-normalizer.skill "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/f3d4aef9-2ef4-4b74-853f-7392d057cb82/download?platform=ClaudeCode"
{
"tool": "download_skill",
"arguments": {
"skill_id": "f3d4aef9-2ef4-4b74-853f-7392d057cb82",
"platform": "ClaudeCode"
}
}
{
"mcpServers": {
"skill-store": {
"url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
}
}
}
Unicode text normalizer with 5 actions: normalize, detect, korean_jamo, width_convert, audit. Zero external dependencies, Korean jamo decompose/combine, fullwidth conversion, zalgo/homoglyph security audit.
Compatible Platforms any
Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)"]
✅ No security risks found.
AI Review Stage
제공된 스킬 메타데이터와 코드 파일(main.py, lib/*.py)을 분석하고 정적 분석 결과를 검토했습니다. 다음은 각 검수 기준에 대한 판단입니다. 1. **선언된 permissions(network/filesystem/subprocess)과 실제 코드가 일치하는가?** * 메타데이터에 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명시되어 있습니다. * 코드 검토 결과, `requests`, `urllib`, `socket` 등 네트워크 관련 모듈 사용이 없습니다. * `open()`, `shutil` 등 파일 시스템에 직접 접근하거나 수정하는 코드가 없습니다. `os.path` 및 `sys.path` 사용은 Python 모듈 로딩을 위한 표준적인 방식으로, 일반적인 파일 시스템 접근으로 간주하지 않습니다. * `subprocess.run()`, `os.system()` 등 외부 프로세스를 실행하는 코드가 없습니다. * `sys.stdin`과 `sys.stdout`을 통한 입출력은 `call_pattern: stdin_stdout`에 명시된 대로 동작하며, 이는 선언된 권한 범위 내입니다. * **결론: 선언된 권한과 실제 코드가 완벽하게 일치합니다.** 2. **악의적 목적의 코드가 있는가? (데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등)** * 코드는 유니코드 정규화, 자모 처리, 전각/반각 변환, 보안 감사 등 명확하게 정의된 텍스트 처리 기능을 수행합니다. * 데이터를 외부로 전송하거나 저장하는 기능이 없으므로 데이터 탈취 위험이 없습니다. * 시스템 파일을 수정하거나 삭제하는 등의 파괴적인 동작이 없습니다. * 정적 분석 결과에서도 난독화 경고가 없었으며, 코드 자체도 가독성이 높고 명확합니다. * **결론: 악의적인 목적의 코드는 발견되지 않았습니다.** 3. **선언되지 않은 외부 통신이 있는가?** * 코드 내에서 외부 네트워크 통신을 시도하는 어떠한 흔적도 발견되지 않았습니다. * **결론: 선언되지 않은 외부 통신은 없습니다.** 4. **사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송하는가?** * 스킬은 `stdin`으로 받은 텍스트를 처리하여 `stdout`으로 결과를 반환하는 방식으로 동작합니다. 처리 과정에서 사용자 데이터를 영구적으로 저장하거나, 외부로 전송하는 기능은 없습니다. * **결론: 사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송하지 않습니다.** 5. **코드 품질이 스킬의 목적과 일치하는가?** * 코드는 `lib` 디렉토리 아래 기능별로 잘 분리되어 있으며, 각 모듈과 함수는 명확한 목적을 가지고 있습니다. * `unicodedata` 모듈을 제외하고는 Python 표준 라이브러리만을 사용하여 'Zero external dependencies'라는 설명과 일치합니다. * 입력 유효성 검사(`_validate_input`)가 잘 구현되어 있어 안정적인 동작을 기대할 수 있습니다. * 각 기능은 스킬의 설명과 메타데이터에 명시된 `capabilities`를 충실히 구현하고 있습니다. * **결론: 코드 품질은 매우 높으며 스킬의 목적과 완벽하게 일치합니다.** **정적 분석 결과:** * `status: approved`, `red_flags_found: []`, `obfuscation_warnings: []`, `forbidden_exec_files_found: []`로, 자동화된 보안 검사에서도 어떠한 문제도 발견되지 않았습니다. 이는 수동 검토 결과와 일치합니다. 종합적으로 판단할 때, 이 스킬은 안전하며 명시된 기능을 충실히 수행하는 고품질의 유틸리티입니다. 어떠한 보안 위험 요소도 발견되지 않았으므로 즉시 공개 가능합니다.
Representative input/output examples for this skill. Agents can use these to understand how to invoke the skill and what output to expect.
텍스트를 NFC 형식으로 정규화 / Normalize text to NFC form
{
"action": "normalize",
"operations": [],
"target_form": "NFC",
"text": "\ud55c\uad6d\uc5b4 \ud14d\uc2a4\ud2b8 ABC"
}
{
"action": "normalize",
"changes_made": [
{
"count": 0,
"operation": "form_normalization_NFC"
}
],
"normalized": "\ud55c\uad6d\uc5b4 \ud14d\uc2a4\ud2b8 ABC",
"normalized_length": 10,
"original_length": 10
}
전각 문자가 포함된 텍스트를 NFKC로 정규화 + 전각→반각 변환 / Normalize fullwidth text with NFKC and fullwidth_to_halfwidth
{
"action": "normalize",
"operations": [
"fullwidth_to_halfwidth"
],
"target_form": "NFKC",
"text": "\uff21\uff22\uff23\uff11\uff12\uff13 \ud55c\uad6d\uc5b4"
}
{
"action": "normalize",
"changes_made": [
{
"count": 6,
"operation": "form_normalization_NFKC"
},
{
"count": 6,
"operation": "fullwidth_to_halfwidth"
}
],
"normalized": "ABC123 \ud55c\uad6d\uc5b4",
"normalized_length": 9,
"original_length": 9
}
혼합 유니코드 형식 감지 / Detect mixed Unicode normalization forms
{
"action": "detect",
"text": "caf\u00e9 r\u00e9sum\u00e9 \ud55c\uad6d\uc5b4"
}
{
"action": "detect",
"confidence": "high",
"detected_form": "NFC",
"has_fullwidth": false,
"has_korean": true,
"has_zalgo": false
}
한국어 음절을 자모로 분리 / Decompose Korean syllables into jamo
{
"action": "korean_jamo",
"mode": "decompose",
"text": "\ud55c\uad6d"
}
{
"action": "korean_jamo",
"jamo_breakdown": [
{
"jamo": "\u314e\u314f\u3134",
"syllable": "\ud55c"
},
{
"jamo": "\u3131\u315c\u3131",
"syllable": "\uad6d"
}
],
"result": "\u314e\u314f\u3134\u3131\u315c\u3131",
"syllables_processed": 2
}
자모를 한국어 음절로 결합 / Combine jamo into Korean syllables
{
"action": "korean_jamo",
"mode": "combine",
"text": "\u314e\u314f\u3134\u3131\u315c\u3131"
}
{
"action": "korean_jamo",
"jamo_breakdown": [],
"result": "\ud55c\uad6d",
"syllables_processed": 2
}
전각 알파벳/숫자를 반각으로 변환 / Convert fullwidth ASCII to halfwidth
{
"action": "width_convert",
"direction": "fullwidth_to_halfwidth",
"text": "\uff21\uff22\uff23\uff11\uff12\uff13\uff01\uff20\uff03"
}
{
"action": "width_convert",
"result": "ABC123!@#"
}
Zalgo 공격 및 보안 이슈 위생 감사 / Audit text for zalgo attack and security issues
{
"action": "audit",
"text": "H\u0338\u0321\u0353\u0359\u0324\u0326\u0325\u0331\u034e\u032b\u0314\u033e\u0306\u0308\u035c\u035d\u00eb\u0336\u0324\u032a\u0330\u0356\u0325\u0301\u0360l\u0335\u0326\u0332\u031e\u0330\u0303\u034b\u0308\u0302\u0310\u0314\u0345l\u0338\u0320\u032f\u034e\u0316\u030e\u0307\u0303\u0305\u1ee1\u0338\u0359\u033c\u033a "
}
{
"action": "audit",
"fix_hint": {
"apply_operations": [
"remove_zero_width",
"strip_control"
],
"priority": "high",
"reason": "Zalgo \ud328\ud134\uc73c\ub85c \uc778\ud55c \ubcf4\uc548 \uc704\ud5d8 / Security risk due to zalgo pattern",
"recommended_form": "NFC"
},
"issues": [
{
"category": "SEC",
"count": 1,
"fix_hint": "unicodedata.normalize(\u0027NFC\u0027, text) \ud6c4 \uacb0\ud569 \ubb38\uc790 \uc81c\uac70 \uad8c\uc7a5 / Apply NFC normalization and strip excessive combining chars",
"message": "Zalgo(\uc2dc\uac01\uc801 \uacf5\uaca9) \ud328\ud134 \uac10\uc9c0: \uacfc\ub3c4\ud55c \uacb0\ud569 \ubb38\uc790 / Zalgo text detected: excessive combining characters",
"rule": "SEC-001",
"severity": "error"
}
],
"score": 20
}
All examples are also available via the agent API:
/v1/agent/skills/f3d4aef9-2ef4-4b74-853f-7392d057cb82/schema
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