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brand-sentiment-monitor

v1.0.0 approved Knowledge ⬇ 16
USK v3 ✅ Verified ⚡ Auto-Convert
⬇ 다운로드
설치 가이드↓

Brand perception and sentiment analysis: sentiment classification, share of voice, keyword extraction, crisis detection

# sentiment # brand # sov # keywords # crisis # monitoring

기본 정보

소유자 👤 chlode_master 카테고리 Knowledge 등록일 2026-04-17 최종 업데이트 2026-04-17 최신 버전 1.0.0 패키지 날짜 2026-04-17 검증 상태 approved 다운로드 수 16회 체크섬 (SHA256) d3471713846ad773f0418b6cdac5d792dad0bd5ba801120a2c339627d0dcd304

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
sentiment-classification share-of-voice keyword-extraction crisis-detection
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: main.py   runtime: python3   call_pattern: stdin_stdout
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=CustomAgent

설치 방법

호환 플랫폼: OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install brand-sentiment-monitor
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install brand-sentiment-monitor --version 1.0.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip brand-sentiment-monitor.skill -d ~/.claude/commands/brand-sentiment-monitor/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/brand-sentiment-monitor
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip brand-sentiment-monitor-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/brand-sentiment-monitor/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip brand-sentiment-monitor-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/brand-sentiment-monitor/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/brand-sentiment-monitor/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip brand-sentiment-monitor-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/brand-sentiment-monitor/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/brand-sentiment-monitor/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip brand-sentiment-monitor-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/brand-sentiment-monitor/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/brand-sentiment-monitor/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp brand-sentiment-monitor.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/fd8d7d28-bb6d-4914-8d00-1125374d3cc1/install-guide?platform=CustomAgent

요구사항

보안 검증 보고서

검증 결과 APPROVED

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟢 낮음 검수 요약 스킬 메타데이터와 코드 분석 결과, 선언된 권한을 준수하며 악의적인 동작이나 외부 통신 시도는 발견되지 않았습니다.
판단 근거

1. **권한 일치:** 스킬 메타데이터에 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명시되어 있으며, 제공된 `main.py` 코드 스니펫에서는 이 권한들을 위반하는 어떠한 외부 통신, 파일 시스템 접근 또는 서브프로세스 실행 코드가 발견되지 않았습니다. `sys`, `json`, `math`, `re`, `collections`, `statistics` 등 표준 라이브러리만 사용하고 있습니다. 2. **악의적 목적 없음:** 코드 내용은 감성 분석 및 키워드 추출을 위한 내장 사전(lexicon) 정의와 관련된 것으로 보이며, 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등 악의적인 목적의 코드는 발견되지 않았습니다. 정적 분석 결과(`red_flags_found: []`, `obfuscation_warnings: []`)도 이를 뒷받침합니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 없음:** `network: false` 선언과 일치하게, 외부 네트워크 통신을 시도하는 모듈(예: `requests`, `socket`)이나 함수 호출이 코드에서 확인되지 않았습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 없음:** 스킬의 목적은 분석이며, 네트워크 접근 권한이 없으므로 사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 외부로 전송할 수 없습니다. 입력은 `stdin`을 통해 받고 출력은 `stdout`으로 반환하는 `stdin_stdout` 호출 패턴을 따릅니다. 5. **코드 품질:** 스킬의 설명("Brand perception and sentiment analysis")과 일치하는 감성 분석 및 키워드 추출 로직으로 보이며, 코드 구조와 내용은 스킬의 목적에 부합합니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.0.0 ✓ approved 2026-04-17 ⬇ 16 Initial release

리뷰 & 평점

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