Generate structured user journey maps. Define stages, touchpoints, emotions, pain points, and opportunities. Supports multiple journey templates and emotion curve analysis. No external packages required.
호환 플랫폼: OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any
✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.
AI 검수 단계
1. 선언된 permissions(network/filesystem/subprocess)과 실제 코드가 일치하는가? - 메타데이터에서 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명확히 선언되었습니다. - 코드 파일(`main.py`)은 `sys`와 `json` 두 가지 표준 라이브러리만 임포트하고 있으며, 이들은 선언된 권한 외의 네트워크, 파일 시스템, 서브프로세스 접근을 수행하지 않습니다. `stdin_stdout` 인터페이스에 필요한 `sys` 모듈 사용은 적절합니다. - 정적 분석 결과에서도 `red_flags_found` 및 `forbidden_exec_files_found`가 비어 있어, 선언된 권한과 실제 코드가 일치함을 확인했습니다. 2. 악의적 목적의 코드가 있는가? (데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등) - 제공된 코드 스니펫은 주로 정적 데이터(TEMPLATES, EMOTION_LABELS 등) 정의와 표준 입출력 처리를 위한 것으로 보이며, 악의적인 동작을 암시하는 코드는 발견되지 않았습니다. - `obfuscation_warnings`가 비어 있어 코드 난독화 시도도 없습니다. - 외부 통신 및 파일 시스템 접근 권한이 없으므로 데이터 탈취나 시스템 파괴와 같은 악의적인 행위는 불가능합니다. 3. 선언되지 않은 외부 통신이 있는가? - `permissions.network`가 `false`로 선언되었고, 코드에서 `requests`, `urllib`, `socket` 등 네트워크 통신을 위한 모듈 임포트나 관련 코드가 발견되지 않았습니다. - 정적 분석 결과에서도 외부 통신에 대한 경고는 없었습니다. 4. 사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송하는가? - 네트워크 접근 권한이 없으므로 사용자 데이터를 외부로 전송할 수 없습니다. - 스킬은 `stdin`을 통해 입력을 받아 처리하고 `stdout`으로 결과를 반환하는 방식으로 동작하며, 이는 스킬의 목적에 부합하는 정상적인 데이터 처리 방식입니다. 5. 코드 품질이 스킬의 목적과 일치하는가? - 코드 스니펫은 명확하게 정의된 데이터 구조와 표준 라이브러리 사용을 보여주며, 스킬의 설명(사용자 여정 맵 생성, 템플릿 제공, 감정 분석 등)과 일치하는 기능을 수행할 것으로 예상됩니다. - `requirements.packages`가 비어 있어 외부 패키지 의존성이 없다는 점은 코드의 독립성과 안정성을 높여줍니다.
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