curl -L -o transcript-act-extractor.skill "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=ClaudeCode"
{
"tool": "download_skill",
"arguments": {
"skill_id": "0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927",
"platform": "ClaudeCode"
}
}
{
"mcpServers": {
"skill-store": {
"url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
}
}
}
Extract action items, assignees, deadlines, and decisions from meeting transcripts — USK v3 native, Korean/English, zero dependencies
Compatible Platforms any
Findings: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", "USK v3 경고: interface.runtime 'python3.11'이 권장 값이 아닙니다 (권장: ['python3', 'node', 'bash', 'binary', 'any'])"]
✅ No security risks found.
AI Review Stage
제공된 스킬 메타데이터와 코드 파일(`main.py` 스니펫)을 분석한 결과, 다음과 같은 판단을 내렸습니다. 1. **권한 일치 여부**: 스킬 메타데이터에 선언된 `permissions` (network: false, filesystem: false, subprocess: false, env_vars: [])와 코드의 실제 동작이 완벽하게 일치합니다. 코드 스니펫에는 네트워크 통신, 파일 시스템 접근, 외부 프로세스 실행 또는 환경 변수 접근과 관련된 어떠한 코드도 포함되어 있지 않습니다. `sys`, `json`, `re`, `typing` 등 Python 표준 라이브러리만을 사용하며, 이는 'zero dependencies'라는 설명과도 부합합니다. 2. **악의적 목적 코드 부재**: 코드 스니펫은 오직 정규 표현식을 사용하여 텍스트를 분석하고 정보를 추출하는 기능에 집중하고 있습니다. 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 코드는 발견되지 않았습니다. 코드 가독성도 높아 의도를 파악하기 용이합니다. 3. **외부 통신 부재**: 코드 스니펫에는 외부 서버와의 통신을 시도하는 어떠한 흔적도 없습니다. 입력은 `stdin`을 통해 받고 출력은 `stdout`으로 내보내는 `cli` 및 `stdin_stdout` 호출 패턴을 따릅니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 부재**: 스킬은 입력으로 받은 텍스트를 처리하고 결과를 반환할 뿐, 사용자 데이터를 외부로 무단 수집하거나 전송하는 기능은 없습니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치**: 코드는 회의록에서 액션 아이템, 담당자, 마감일, 결정 사항을 추출한다는 스킬의 목적에 충실하며, 이를 위한 정규 표현식 패턴들이 명확하게 정의되어 있습니다. 'zero dependencies'는 보안 측면에서 외부 라이브러리 취약점 노출 위험을 제거하여 긍정적인 요소입니다. 정적 분석 결과에서 'caution' 상태가 표시되었으나, 'red_flags_found', 'obfuscation_warnings', 'forbidden_exec_files_found' 목록이 모두 비어 있어 실제 보안 위험을 나타내는 구체적인 문제는 발견되지 않았습니다. 이는 일반적인 경고 또는 기본값일 가능성이 높습니다. 종합적으로 볼 때, 이 스킬은 선언된 기능과 권한 범위 내에서 안전하게 동작하며, 사용자에게 어떠한 보안 위험도 초래하지 않을 것으로 판단됩니다.
Representative input/output examples for this skill. Agents can use these to understand how to invoke the skill and what output to expect.
Korean/English mixed meeting transcript — extract action items
{
"extract_decisions": true,
"output_format": "json",
"text": "\uc624\ub298 \uc2a4\ud504\ub9b0\ud2b8 \ub9ac\ubdf0 \ud68c\uc758\uc785\ub2c8\ub2e4.\nACTION: \uae40\ucca0\uc218 \u2014 \ubcf4\uace0\uc11c \uc791\uc131 by 2026-06-01 (urgent)\nTODO: \ubc15\uc601\ud76c, API \ubb38\uc11c \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8 \ub2e4\uc74c \uc8fc\uae4c\uc9c0\n\uacb0\uc815: v2.0 \ub9b4\ub9ac\uc988\ub97c 6\uc6d4 15\uc77c\ub85c \ud655\uc815\ud569\ub2c8\ub2e4.\nFollow-up: \uc774\uc900\ud638 \u2014 \uc131\ub2a5 \ud14c\uc2a4\ud2b8 \uc2e4\ud589\n"
}
{
"action_items": [
{
"assignee": "\uae40\ucca0\uc218",
"due_date": "2026-06-01",
"priority": "high",
"raw": "ACTION: \uae40\ucca0\uc218 \u2014 \ubcf4\uace0\uc11c \uc791\uc131 by 2026-06-01 (urgent)",
"task": "\ubcf4\uace0\uc11c \uc791\uc131"
},
{
"assignee": "\ubc15\uc601\ud76c",
"due_date": "\ub2e4\uc74c \uc8fc",
"priority": "normal",
"raw": "TODO: \ubc15\uc601\ud76c, API \ubb38\uc11c \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8 \ub2e4\uc74c \uc8fc\uae4c\uc9c0",
"task": "API \ubb38\uc11c \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8"
},
{
"assignee": "\uc774\uc900\ud638",
"due_date": null,
"priority": "normal",
"raw": "Follow-up: \uc774\uc900\ud638 \u2014 \uc131\ub2a5 \ud14c\uc2a4\ud2b8 \uc2e4\ud589",
"task": "\uc131\ub2a5 \ud14c\uc2a4\ud2b8 \uc2e4\ud589"
}
],
"decisions": [
"v2.0 \ub9b4\ub9ac\uc988\ub97c 6\uc6d4 15\uc77c\ub85c \ud655\uc815\ud569\ub2c8\ub2e4."
],
"summary": {
"assigned": 3,
"decisions": 1,
"high_priority": 1,
"total_actions": 3,
"unassigned": 0
}
}
English meeting transcript with Markdown output format
{
"extract_decisions": true,
"output_format": "markdown",
"text": "Sprint planning meeting.\nACTION: John \u2014 write unit tests by Friday\nTODO: Complete the deployment checklist ASAP\nDECIDED: We will migrate to PostgreSQL next quarter.\nAI: Sarah to review the PR before EOD\n"
}
{
"action_items": [
{
"assignee": "John",
"due_date": "Friday",
"priority": "normal",
"raw": "ACTION: John \u2014 write unit tests by Friday",
"task": "write unit tests"
},
{
"assignee": null,
"due_date": null,
"priority": "high",
"raw": "TODO: Complete the deployment checklist ASAP",
"task": "Complete the deployment checklist"
},
{
"assignee": "Sarah",
"due_date": "EOD",
"priority": "normal",
"raw": "AI: Sarah to review the PR before EOD",
"task": "review the PR before EOD"
}
],
"decisions": [
"We will migrate to PostgreSQL next quarter."
],
"markdown": "## Action Items\n\n| # | Task | Assignee | Due Date | Priority |\n|",
"summary": {
"assigned": 2,
"decisions": 1,
"high_priority": 1,
"total_actions": 3,
"unassigned": 1
}
}
All examples are also available via the agent API:
/v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/schema
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