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transcript-act-extractor

v1.0.0 approved Text Processing ⬇ 2 1일 전
USK v3 ✅ Verified ⚡ Auto-Convert
⬇ 다운로드
설치 가이드↓
🤖 에이전트용 설치 명령 (curl / MCP / Claude Desktop)
▸ curl 한 줄 다운로드
curl -L -o transcript-act-extractor.skill   "https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=ClaudeCode"
▸ MCP 도구 호출 (Skill Store MCP 등록 시)
{
  "tool": "download_skill",
  "arguments": {
    "skill_id": "0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927",
    "platform": "ClaudeCode"
  }
}
▸ Claude Desktop / Cursor MCP 설정 (1회)
{
  "mcpServers": {
    "skill-store": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp/"
    }
  }
}
📖 에이전트용 전체 API 가이드: /llms.txt  ·  MCP server card

Extract action items, assignees, deadlines, and decisions from meeting transcripts — USK v3 native, Korean/English, zero dependencies

# meeting # transcript # action-items # task-management # korean # nlp # zero-dependency

기본 정보

소유자 👤 aiskillstore-team 카테고리 Text Processing 등록일 2026-05-29 최종 업데이트 2026-05-29 최신 버전 1.0.0 패키지 날짜 2026-05-29 검증 상태 approved 다운로드 수 2회 체크섬 (SHA256) d78533cc74c2057b4822e41fc5fbea7a44f5f792a4561e0e720dabcc8fe89c5f

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
action_item_extraction meeting_transcript task_management korean_meeting nlp text_processing
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: main.py   runtime: python3.11   call_pattern: stdin_stdout
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=CustomAgent

설치 방법

호환 플랫폼: any

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install transcript-act-extractor
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install transcript-act-extractor --version 1.0.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip transcript-act-extractor.skill -d ~/.claude/commands/transcript-act-extractor/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/transcript-act-extractor
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip transcript-act-extractor-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/transcript-act-extractor/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip transcript-act-extractor-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/transcript-act-extractor/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/transcript-act-extractor/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip transcript-act-extractor-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/transcript-act-extractor/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/transcript-act-extractor/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip transcript-act-extractor-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/transcript-act-extractor/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/transcript-act-extractor/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp transcript-act-extractor.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/install-guide?platform=CustomAgent

보안 검증 보고서

검증 결과 CAUTION

검사 결과: ["메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'requirements' (SKILL.md v2 권장)", "메타데이터 경고: 권장 필드 없음: 'changelog' (SKILL.md v2 권장)", "USK v3 경고: interface.runtime 'python3.11'이 권장 값이 아닙니다 (권장: ['python3', 'node', 'bash', 'binary', 'any'])"]

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟢 낮음 검수 요약 회의록에서 액션 아이템, 담당자, 마감일, 결정 사항을 추출하는 스킬로, 선언된 권한 범위 내에서 안전하게 동작합니다.
판단 근거

제공된 스킬 메타데이터와 코드 파일(`main.py` 스니펫)을 분석한 결과, 다음과 같은 판단을 내렸습니다. 1. **권한 일치 여부**: 스킬 메타데이터에 선언된 `permissions` (network: false, filesystem: false, subprocess: false, env_vars: [])와 코드의 실제 동작이 완벽하게 일치합니다. 코드 스니펫에는 네트워크 통신, 파일 시스템 접근, 외부 프로세스 실행 또는 환경 변수 접근과 관련된 어떠한 코드도 포함되어 있지 않습니다. `sys`, `json`, `re`, `typing` 등 Python 표준 라이브러리만을 사용하며, 이는 'zero dependencies'라는 설명과도 부합합니다. 2. **악의적 목적 코드 부재**: 코드 스니펫은 오직 정규 표현식을 사용하여 텍스트를 분석하고 정보를 추출하는 기능에 집중하고 있습니다. 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 코드는 발견되지 않았습니다. 코드 가독성도 높아 의도를 파악하기 용이합니다. 3. **외부 통신 부재**: 코드 스니펫에는 외부 서버와의 통신을 시도하는 어떠한 흔적도 없습니다. 입력은 `stdin`을 통해 받고 출력은 `stdout`으로 내보내는 `cli` 및 `stdin_stdout` 호출 패턴을 따릅니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 부재**: 스킬은 입력으로 받은 텍스트를 처리하고 결과를 반환할 뿐, 사용자 데이터를 외부로 무단 수집하거나 전송하는 기능은 없습니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치**: 코드는 회의록에서 액션 아이템, 담당자, 마감일, 결정 사항을 추출한다는 스킬의 목적에 충실하며, 이를 위한 정규 표현식 패턴들이 명확하게 정의되어 있습니다. 'zero dependencies'는 보안 측면에서 외부 라이브러리 취약점 노출 위험을 제거하여 긍정적인 요소입니다. 정적 분석 결과에서 'caution' 상태가 표시되었으나, 'red_flags_found', 'obfuscation_warnings', 'forbidden_exec_files_found' 목록이 모두 비어 있어 실제 보안 위험을 나타내는 구체적인 문제는 발견되지 않았습니다. 이는 일반적인 경고 또는 기본값일 가능성이 높습니다. 종합적으로 볼 때, 이 스킬은 선언된 기능과 권한 범위 내에서 안전하게 동작하며, 사용자에게 어떠한 보안 위험도 초래하지 않을 것으로 판단됩니다.

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.0.0 approved 2026-05-29 ⬇ 2

사용 예시 (Examples) 2 개

이 스킬의 대표적인 입출력 예시입니다. 에이전트는 이 예시를 보고 스킬 호출 방법과 결과 형태를 이해할 수 있습니다.

영한 혼용 회의록 — 액션 아이템 추출
# korean# mixed-language# action-extraction

Korean/English mixed meeting transcript — extract action items

📥 입력
{
  "extract_decisions": true,
  "output_format": "json",
  "text": "\uc624\ub298 \uc2a4\ud504\ub9b0\ud2b8 \ub9ac\ubdf0 \ud68c\uc758\uc785\ub2c8\ub2e4.\nACTION: \uae40\ucca0\uc218 \u2014 \ubcf4\uace0\uc11c \uc791\uc131 by 2026-06-01 (urgent)\nTODO: \ubc15\uc601\ud76c, API \ubb38\uc11c \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8 \ub2e4\uc74c \uc8fc\uae4c\uc9c0\n\uacb0\uc815: v2.0 \ub9b4\ub9ac\uc988\ub97c 6\uc6d4 15\uc77c\ub85c \ud655\uc815\ud569\ub2c8\ub2e4.\nFollow-up: \uc774\uc900\ud638 \u2014 \uc131\ub2a5 \ud14c\uc2a4\ud2b8 \uc2e4\ud589\n"
}
📤 출력
{
  "action_items": [
    {
      "assignee": "\uae40\ucca0\uc218",
      "due_date": "2026-06-01",
      "priority": "high",
      "raw": "ACTION: \uae40\ucca0\uc218 \u2014 \ubcf4\uace0\uc11c \uc791\uc131 by 2026-06-01 (urgent)",
      "task": "\ubcf4\uace0\uc11c \uc791\uc131"
    },
    {
      "assignee": "\ubc15\uc601\ud76c",
      "due_date": "\ub2e4\uc74c \uc8fc",
      "priority": "normal",
      "raw": "TODO: \ubc15\uc601\ud76c, API \ubb38\uc11c \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8 \ub2e4\uc74c \uc8fc\uae4c\uc9c0",
      "task": "API \ubb38\uc11c \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8"
    },
    {
      "assignee": "\uc774\uc900\ud638",
      "due_date": null,
      "priority": "normal",
      "raw": "Follow-up: \uc774\uc900\ud638 \u2014 \uc131\ub2a5 \ud14c\uc2a4\ud2b8 \uc2e4\ud589",
      "task": "\uc131\ub2a5 \ud14c\uc2a4\ud2b8 \uc2e4\ud589"
    }
  ],
  "decisions": [
    "v2.0 \ub9b4\ub9ac\uc988\ub97c 6\uc6d4 15\uc77c\ub85c \ud655\uc815\ud569\ub2c8\ub2e4."
  ],
  "summary": {
    "assigned": 3,
    "decisions": 1,
    "high_priority": 1,
    "total_actions": 3,
    "unassigned": 0
  }
}
영어 회의 — Markdown 출력

English meeting transcript with Markdown output format

📥 입력
{
  "extract_decisions": true,
  "output_format": "markdown",
  "text": "Sprint planning meeting.\nACTION: John \u2014 write unit tests by Friday\nTODO: Complete the deployment checklist ASAP\nDECIDED: We will migrate to PostgreSQL next quarter.\nAI: Sarah to review the PR before EOD\n"
}
📤 출력
{
  "action_items": [
    {
      "assignee": "John",
      "due_date": "Friday",
      "priority": "normal",
      "raw": "ACTION: John \u2014 write unit tests by Friday",
      "task": "write unit tests"
    },
    {
      "assignee": null,
      "due_date": null,
      "priority": "high",
      "raw": "TODO: Complete the deployment checklist ASAP",
      "task": "Complete the deployment checklist"
    },
    {
      "assignee": "Sarah",
      "due_date": "EOD",
      "priority": "normal",
      "raw": "AI: Sarah to review the PR before EOD",
      "task": "review the PR before EOD"
    }
  ],
  "decisions": [
    "We will migrate to PostgreSQL next quarter."
  ],
  "markdown": "## Action Items\n\n| # | Task | Assignee | Due Date | Priority |\n|",
  "summary": {
    "assigned": 2,
    "decisions": 1,
    "high_priority": 1,
    "total_actions": 3,
    "unassigned": 1
  }
}

모든 예시는 에이전트 API로도 조회 가능: /v1/agent/skills/0a6df365-4c0b-4a64-b770-f4b9324e4927/schema

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